摘要：针对闸机通行逻辑算法数据处理复杂、实时性差等问题,设计红外识别闸机控制系统。该系统集成了通行逻辑、闸门控制、声光报警等功能;引入红外传感识别技术,结合旅客通行事件集,优化闸机通道传感器布局;基于位置识别思想,设计通行逻辑算法;采用32位AdvancedRISC Machine(ARM)微控制器,作为主控芯片。在国家铁路多个客运车站应用的结果表明,该系统误报率低,旅客行为检测精准,通行效率高,验证了其可靠性与实用性。

摘要：搭建了乘客通过闸机的虚拟仿真系统,描述了乘客通过闸机的各种通行情况。基于闸机传感器采集的乘客通过闸机的通行信号,形成传感器信号遮挡矩阵样本;对矩阵样本进行双线性插值法处理后生成16×16的标准矩阵样本;将每一个标准矩阵样本视同一幅灰度图像,每一个矩阵元素为像素值,形成灰度像素矩阵。将乘客通过闸机的通行合法性判断转换为常见的机器学习中的图像分类识别,采用全连接BP(反向传播)神经网络对大量样本进行分类学习,构成神经网络闸机通行逻辑。测试结果表明,所构建的闸机通行逻辑具有良好的性能。