摘要：目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估方法,致使运维人员难以通过网络监测等方式全面、准确地判断网络通道的实际质量。为解决以上问题,首先对影响光接入网通道质量的关键因素进行了深入分析,提出了面向多层次、多指标的光接入网通道质量综合评估模型,然后设计了SA-BP神经网络算法对多指标参数进行训练,从而实现通道质量的准确评估。通过仿真表明,提出的评估方法具有较高的评估精度和稳定度,便于提升网络运维的质量和效率。

摘要：　　随着无人值守变电站的普及,很多数据信息都通过远动通道来传送,远动通道质量已成为电网自动化、数字化的关键因素之一.上海申瑞电力科技股份有限公司针对国内远动通讯系统普遍存在的问题,自主研制了DEP-721远动通道监视仪.DEP-721远动通道监视仪采用了高性能、低功耗的32位CPU,装置机箱设计结构紧凑、密封性好、抗干扰抗震动能力强,非常适合在工作环境恶劣的变电站使用.……