摘要：为了提高高速公路造价估算水平,先筛选出了影响高速公路造价的特征因素,从输入层、隐含层、输出层等方面建立了BP神经网络的框架结构,并阐述了其传递函数、权值、阈值确定方法。搜集了某地区多条高速公路项目的原始数据,并利用MATLAB软件开展归一化处理和网络训练。同时,对不同高速公路的造价预测误差进行分析,研究成果可用于指导高速公路前期造价估算。

摘要：本文主要讨论了如何应用模糊数学的方法对水电工程概念设计阶段的工程造价进行快速估算。这种方法通过引入隶属度、权重值、贴近度概念和贴近度最大原则选择相似工程 ,从而由已建相似工程的资源耗量和现行的资源单价数据推算出概念设计中拟建工程的造价。

摘要：为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA(grey relational analysis)-ANN(artificial neural networks)造价估算模型;以某市110kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证,结果显示静态投资的相对误差最大为3.72%,最小为1.85%,估算精度高;分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络,结果显示LM-BP法的误差下降速度更快,整体误差更低。

摘要：1概述结构设计中常需要对钢结构与混凝土结构进行经济性分析，钢结构房屋中楼面结构与抗侧力结构的用钢量之间存在一定的比例关系，结构方案阶段时，对非抗震结构可按图1确定用钢量。抗震结构的用钢量应根据设防烈度、场地条件及结构形式等具体情况确定，一般为非抗震结构的1．5～2倍，当同时可采用混凝土结构和钢结构时，钢结构的用钢量大致与钢筋混凝土结构的钢筋用量相当。

摘要：本文介绍碾压混凝土坝设计和造价估算的快速方法,可用于初始设计价段。

摘要：在工程项目建设的历史资料和设计资料基础上，通过对工程特征因素的模糊评价，充分利用其特征信息，建立了造价估算模型。实例分析表明该方法是可行的。

摘要：在工程估价领域的研究中,利用神经网络进行工程造价快速估算,并取得了一定的研究成果。但是真正应用于实际的不多,取得很好效果的更少,神经网络的设计,对训练方法、因素的选择都会影响实际应用效果。为快速提供企业经验数据,根据神经网络原理和工业厂房造价估算的特点,设计了一个基于BP算法的工业厂房造价快速估算神经网络模型,并对样本选取、特征因素确定及处理等关键问题进行了分析。经仿真训练和验证,表明精度能满足要求,最后把训练得到的知识应用于实际,取得了预期的效果。

摘要：基于某地区输电线路的历史工程造价数据,应用相关分析和聚类分析以及支持向量机理论等数据挖掘技术对电力输电工程的建设造价估算进行研究,提出了一种新的输电线路造价估算的预测模型。首先借助SPSS15.0软件采用相关分析对指标属性进行优化精简,构建了输电线路造价估算的技术指标体系,然后通过聚类分析对输电线路历史工程造价数据进行数据清洗及预处理,最后采用了基于支持向量机的回归模型来构建输电工程造价估算的预测模型。通过应用MATLAB7.0软件对实际输电线路工程设计概算数据的仿真分析,证明了该模型的有效性和可行性。

摘要：针对可行性研究阶段往往难以可靠、及时地进行造价估算的问题,提出了基于造价实例灰色模糊聚类的造价快速估算模型.模型将灰色关联分析和模糊聚类相结合,通过计算待估算实例和参考实例设计指标参数间的综合相似贴近性灰色关联度,以考察二者的相似性;以综合相似度集为初始数据构造各实例的相似矩阵,采用模糊传递闭包法计算等价矩阵,然后取不同的阀值以实现实例动态聚类,最终筛选出与待估算实例最相关的实例集合,实例集造价区间即为估算造价最可能区间,采用k折交叉法验证模型的可靠性.最后以办公楼造价估算16个实例,验证估价模型的有效性和可靠性.结果表明,该模型能够快速有效地估算工程造价,为造价估算提供了一种新方法.

摘要：水利工程造价估算是水利工程设计预算中一项重要内容,灰色系统理论可使造价估算计算过程变得简单快捷。现以某工程案例数据为基础,运用灰色系统理论的原理和方法,建立水利工程造价估算模型,并对估算结果进行检验,结果表明能够达到精度要求。此外将该模型应用在工程实例中,效果良好。在今后的水利工程设计预算中,运用该模型将会取得很好的效果。