摘要：为了研究混合交通网络设计的启发式求解算法,以路段建设费用和网络费用最小化为目标,建立了混合交通网络设计的双层规划模型。鉴于标准遗传算法的局限性,基于人工免疫思想,将免疫系统仿生机理中的免疫调节、克隆选择、免疫记忆引入到遗传算法中,给出了求解混合交通网络设计的遗传免疫算法。通过算例验证了算法的有效性,并和标准遗传算法进行了比较。结果表明,在混合交通网络的设计中遗传免疫算法比标准遗传算法具有更好的求解效果。

摘要：引入经济学中的投资组合分析方法,将反导指挥信息生成体系能力方案的决策优化看作是方案选择问题,而备选方案是具有连续KPP(关键性能参数)值的方案空间;分别建立了方案的费用、费效比、周期、风险的评估和相应约束条件的优化数学模型。针对优化模型设计了基于遗传免疫的智能求解算法,并通过实例进行了验证。