摘要：当前传统遥感算法因编写者不同,使用的程序设计语言不同和算法保密性等原因,导致算法无法再次修改。目前算法部署存在配置繁琐,且不能适应分布式环境,无法并发执行,不能满足日益增长的遥感海量数据需求。基于容器技术将算法和所依赖的环境制作成镜像,免去计算节点复杂,能够一次制作、处处运行。本研究设计并实现了基于Spring Cloud的分布式系统,解决计算节点的感知和并行执行问题。采用分布式文件系统(HDFS)来支撑数据的存储和共享。实验表明能够有效解决异构算法在分布式下的正确执行问题。

摘要：介绍了一个采用自顶向下、逐步细分的结构化软件设计方法,以VisualC++6.0为软件开发平台设计并实现的自主版权的大数据量遥感图像数字处理系统的算法模块的设计、结构,以及系统实现中采用的关键技术.提出了美国ERDAS图像处理系统在滤波算法的图像边界处理及图像处理后象元值超限处理两方面的不足,同时提出并实现了新的优化方法.实践证明在这两方面的优化更有利于图像分析和信息提取.