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邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法: 收藏
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引用; 《计算机应用研究》2022年第1期39卷 102-105,112页; 作者：谢鑫张贤勇杨霁琳四川师范大学.数学科学学院成都610066 四川师范大学智能信息与量子信息研究所成都610066 四川师范大学计算机科学学院成都610066; 经典ID3决策树算法适用于离散型数据分类,但用于连续处理时需要数据离散化容易导致信息损失。提出邻域等价关系从而诱导邻域ID3(NID3)决策树算法,NID3算法改进了ID3决策树算法,能够直接实施连续预测并获取更好的分类效果。在邻域决策系...; 经典ID3决策树算法适用于离散型数据分类,但用于连续处理时需要数据离散化容易导致信息损失。提出邻域等价关系从而诱导邻域ID3(NID3)决策树算法,NID3算法改进了ID3决策树算法,能够直接实施连续预测并获取更好的分类效果。在邻域决策系统中,挖掘一种邻域等价关系;基于邻域等价粒化,构建邻域信息度量;基于邻域信息增益,设计NID3决策树算法。实例分析与数据实验均表明,NID3算法具有连续数据分类预测有效性,在分类机器学习中优于ID3算法。; 来源：详细信息评论

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