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基于邻近模式的多比例尺居民地松弛迭代匹配: 收藏
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引用; 《武汉大学学报（信息科学版）》2018年第7期43卷 1098-1105页; 作者：张云菲黄金彩邓敏房晓亮胡继萍长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114 中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司湖南长沙410014; 空间目标匹配是实现多源空间信息融合、空间对象变化检测与动态更新的重要前提。针对多比例尺居民地匹配问题,提出了一种基于邻近模式的松弛迭代匹配方法。该方法首先利用缓冲区分析与空间邻近关系检测候选匹配目标与邻近模式,同时计算...; 空间目标匹配是实现多源空间信息融合、空间对象变化检测与动态更新的重要前提。针对多比例尺居民地匹配问题,提出了一种基于邻近模式的松弛迭代匹配方法。该方法首先利用缓冲区分析与空间邻近关系检测候选匹配目标与邻近模式,同时计算候选匹配目标或邻近模式间的几何相似性得到初始匹配概率矩阵;然后对邻近候选匹配对进行上下文兼容性建模,利用松弛迭代方法求解多比例尺居民地的最优匹配模型,选取匹配概率最大并满足上下文一致的候选匹配目标或邻近模式为最终匹配结果。实验结果表明,所提出的多比例尺居民地匹配方法具有较高的匹配精度,能有效克服形状轮廓同质化与非均匀性偏差问题,并准确识别1：M、M：N的复杂匹配关系。; 来源：详细信息评论

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