摘要：常规海上升压站智能巡检目标时序配准主要依托三角网格表示方法,缺少对图像块能量分布的分析,导致目标配准后离群点的比重较大,配准效果欠佳。为此,提出了基于块分解和循环神经网络的海上升压站智能巡检目标时序配准算法。通过对海上升压站巡检项的分析,采用块分解算法对巡检图像进行分解,检测巡检目标的特征点,并通过提取分解图像块中的高频分量获取图像的能量分布;结合目标特征点的主曲率,计算特征点的标量比例系数,将其与给定阈值相比较,以识别并剔除不稳定极值点;引入循环神经网络求取巡检目标点的质心与特征点之间像元的标准差,由此找出阵列的中心点进行配准。以某实际海上升压站项目为研究背景,对所提方法进行性能验证,结果表明,利用该算法对巡检目标进行时序配准后,得到离群点比重较小,配准效果更好。

摘要：探讨了结构预制件预拼装配准算法研究的必要性,并且提出了切实可行的从工厂坐标系转换到实际施工坐标系的坐标转换算法。在川杨河桥主拱肋拼装中应用该算法进行了切割余量的计算以及对预制件制作效果的检查,取得了良好的效果。

摘要：图像匹配算法在对图像的处理中,容易受到噪声、色彩不一致和图形模糊等影响,导致图像匹配的效率和精度变低。在各种算法中,难以做到效率和匹配精度的兼顾。文章基于三基色的通道识别,进行色彩校正,并根据Gamma校正算法计算图像的补偿值,补偿内容包含图片的色彩校正和构图校正。选用Gamma值校正图像,并根据Gamma公式进行计算,按照方程对图像色彩进行补偿,对色彩进行校正;根据块匹配算法对图像构图进行优化匹配。针对图像的模糊、色彩不一致和噪声图像等问题进行优化处理,按照图像配比算法与核对算法配合色彩校正以及块匹配的具体操作为视角,应用于动画的自动生成,按照具体的算法核对方式,确定了色彩校正的具体方向,并且按照具体的匹配方向,结合动画的构图和色彩等功能,提出一定的思路。

摘要：针对提取时变曲面骨骼效率低下且骨骼序列不一致的问题,提出一种基于传播的策略使用配准算法修复初始不完整骨骼,从而提取时变曲面骨骼的方法。首先,提取时变曲面一些关键帧的完整骨骼,另外直接提取关键帧之间曲面的骨骼序列;然后,利用设计出的全局骨骼配准方法,将关键帧骨骼形变到其邻居骨骼;最后,将形变后的关键帧骨骼信息转移到邻居骨骼,从而产生一个新的完整骨骼。对整个骨骼序列执行该操作,以提取完整骨骼。实验结果表明,该方法高效、准确,且该系统可以应用到未经处理的扫描产生的动态几何数据上,这些数据往往包含着大量的噪声点、奇异点和大块的缺失数据,但仍能较快获得一致性骨骼序列。

摘要：对于一个民族的进步发展可以从文化遗产中找到痕迹,这种文化遗产是民族文化的代表,具有传承性和唯一性。但是,随着时间的不断推移,文化遗产在历史变迁中受到了严峻的考验,加强对其保护和传承就显得十分重要,不仅仅是对传统文化的发扬的需要,更是再现其历史价值的根本需要。现代化数字保护关键技术可以对传统文化遗产进行针对性修复和保护,进一步拓展传统文化遗产的保护途径,使其保护和保存水平得以提升。