摘要：我国基础建设的规模与速度与日俱增,泵送混凝土传统的原材料产地有限且资源日益枯竭。相对丘陵和平原区域,因交通闭塞、地形崎岖、地质复杂,山地区域原材料资源匮乏问题更为明显。为提升山地原材料资源利用率,基于绿色施工的理念,分析山地区域的施工环境,结合实际工程项目,在施工点周边区域就地取材,提出了泵送混凝土配合比优化方法,改进了混凝土施工方案。结果表明:采用所提优化配合比,在新拌混凝土满足施工要求、硬化混凝土满足设计强度的同时,降低了成本,保护了环境,最终提高了绿色施工综合效益。

摘要：对高品质再生粗骨料混凝土(RCAC)的配合比优化进行深入研究,通过调整配合比设计,提高RCAC的力学性能和耐久性,以满足现代建筑对环保材料的高性能要求。研究过程中,采用实验室试验与数据分析相结合的方法,探讨了水灰比、骨料替代率、掺和料种类和掺量等关键参数对RCAC性能的影响。通过多组配合比试验,确定了RCAC的最优配合比。结果表明:优化后的RCAC在强度、抗裂性和耐久性等方面均表现出色,具有较高的综合性能。

摘要：结合BP人工神经网络和Monte Carlo随机试验法 ,建立混凝土配合比的直接优化设计模型 ,并开发出实用软件。该设计过程包括 :( 1 )首先建立配合比试验样本数据库 ,然后根据不同混凝土的设计要求 ,检索该数据库并动态建立网络模型 ;( 2 )以混凝土原材料和制作工艺作为输入单元 ,混凝土最终性能指标作为输出单元 ,训练、测试BP神经网络 ,并检验其可靠性 ;( 3)以建立的BP神经网络模型和其它配合比限制条件作为约束条件 ,混凝土单位成本作为优化目标建立Monte Carlo直接优化模型 ,设计出混凝土初步配合比 ;( 4 )按《普通混凝土配合比设计规程》对上述设计出的配合比进行试拌、调整 ,得到实际可使用配合比。

摘要：根据混凝土不同龄期的抗压、抗拉强度与和易性、耐久性等要求,综合考虑原材料供应、施工工艺、环境温度和湿度等条件,合理设计混凝土配合比,并最大限度节约工程成本,是现代混凝土技术发展对配合比设计提出的新要求。本文结合基于BP人工神经网络的预测技术和基于遗传算法(GA)的全局优化算法,建立混凝土配合比非线性优化模型,并对该模型的参数选择、计算效率等问题进行深入探讨,从而为上述问题的解决找到一条较为可行的途径,取得初步的成果。文中并给出简单的应用实例,以进一步验证算法的适用性、有效性。

摘要：分析了大体积混凝土裂缝产生的主要原因,通过优化配合比设计,在大体积混凝土中掺入粉煤灰、矿渣粉、减水剂来减少用水量和水泥用量,能有效降低混凝土内部因水化热引起的温升,结合在混凝土外部覆盖保温材料等措施来保证大体积混凝土的质量。

摘要：为了更加科学合理地进行高性能混凝土配合比设计,研究各个组分对高性能混凝土的影响,将水泥、矿粉、粉煤灰视为一组总质量不变的混料,细集料和粗集料视为另一组混料,通过组合设计分析了矿物掺合料、水泥、砂率的混料效应,同时得到了以坍落度和抗压强度为目标的回归方程,实现了配合比的优化设计。结果表明,为了得到工作性和抗压强度都较好的高性能混凝土,矿物掺合料的掺量和砂率均不宜过大。矿粉比粉煤灰先发挥强度作用,后期水泥与矿粉对高性能混凝土的抗压强度影响较大。砂率的增大对高性能混凝土的抗压强度影响较小,但会使高性能混凝土的坍落度先增加后降低。粉煤灰和矿粉的增加均会使高性能混凝土的坍落度增加。研究结论能够为高性能混凝土矿物掺合料、砂率的选择和配合比设计提供参考依据。

摘要：ECC基体材料力学性能对ECC性能有很大影响,为提高ECC基体力学性能,采用响应面法中的Box-behnken试验设计方法构建二次多项式回归方程,研究不同水胶比、粉煤灰替代率及砂胶比对ECC基体抗压强度和抗折强度的影响,对ECC基体抗压强度和抗折强度进行优化设计,给出ECC基体的最优配合比。结果表明:水胶比对ECC基体抗压强度及抗折强度的影响最大,粉煤灰替代率次之,砂胶比的影响最小;当ECC基体的水胶比为0.24、粉煤灰替代率为42%、砂胶比为0.45时,其抗压强度和抗折强度达到最大值。本工作可为ECC复合材料配合比设计提供一定的参考。

摘要：根据最新颁布的《公路桥涵施工技术规范》要求,以粉煤灰、硅灰、减水剂、膨胀剂、消泡剂和纤维素为原材料,配制一种预应力孔道压浆剂。采用一种新方法对预应力孔道压浆剂的综合性能进行评价以实现对配合比的优化。利用数理统计中的变异系数法计算权重,分别赋予预应力孔道压浆剂的流动度、力学性能和膨胀率3种参数在配合比设计综合效应中的权重,并采用功效系数法将3种参数统一为无量纲的单一指标,根据计算出的指标大小评价所设计的预应力孔道压浆剂的综合性能。正交试验结果表明,采用功效系数法可以准确地评价预应力孔道压浆剂的综合性能,优化结果满足《规范》要求。

摘要：目的提出一种LSSVM-GA模型,以实现对混凝土抗冻性的精确预测及快速而高效的混凝土配合比优化设计。方法首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)实现对混凝土抗冻性的高精度预测,然后将抗冻性回归预测函数作为适应度函数,以混凝土抗冻性和经济成本为优化目标,结合工程要求及相关规范建立配合比参数约束条件,最后通过遗传算法(GA)实现混凝土配合比的多目标优化设计。结果以吉林省某工程项目为例进行应用分析,计算结果表明该模型对混凝土抗冻性预测的RMSE低至0.0025,R 2高达0.976,预测结果精度较高。将所得LSSVM预测回归函数作为适应度函数,结合GA算法进行多目标优化,能够获得符合规范和工程要求的混凝土最优配合比。结论笔者构建的LSSVM-GA模型,以混凝土抗冻性和经济成本为目标,实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。

摘要：针对云南格巧高速公路双河特大桥C60巨型塔柱大体积高强混凝土在干热河谷地区体积稳定性控制要求,采用L16(44)正交试验,以水胶比、胶凝材料、矿物掺合料取代量、粉煤灰与矿粉复合比例为四因素,研究分析混凝土抗压强度和绝热温升为指标最优设计方案,并通过收缩变形试验优化配合比。结果表明,影响混凝土强度因素逐次为水胶比>胶凝材料>复合掺合料比例>矿物掺合料掺量;影响混凝土绝热温升因素逐次为水胶比>胶凝材料>矿物掺合料掺量>复合掺合料比例;粉煤灰和矿粉均可降低水化放热,并抑制混凝土自收缩和干燥收缩,且粉煤灰收缩抑制效果优于矿粉。