摘要：分布式电源的高渗透率接入,会导致重构过程中合解环安全形势更加严峻,合环电流有可能无法满足配电网要求。而新型移相器可以同时进行幅值和相位的调整,是有效解决合解环问题的重要手段。因此,提出一种在合环线路间装设新型移相器的方法,并设计了配电网重构的双层优化模型。该模型在上层进行配电网重构降低系统网络损耗,下层则以合环冲击电流加权和最小为目标优化合解环顺序。算例证明了所提的配电网重构策略,在降低电网损耗的同时,能够极大降低合环电流,提升合环操作的安全裕度。

摘要：可再生能源的不断发展使其成为解决气候变化和能源安全问题的重要路径之一。本文目的是分析在可再生能源存在的情况下配电网每小时重新配置的意义。为此,本文设计了一套数学模型,通过每小时重新配置来最大限度地减少每日电网能量损失。该模型是一个混合整数二阶锥规划问题,通过求解器求解。本文考虑了一天中电力需求的变化和可再生能源发电量的波动,将该方法应用于总线系统,并讨论了包括关键参数灵敏度分析在内的结果。

摘要：为解决分布式电源(distributed generation,DG)出力及负荷的时变性给实际配电网调度所造成的不利影响,使配电网的优化规划方案更加切实可行,提出了一种基于配电网重构和DG选址定容结合的多目标粒子群动态优化模型,该模型以配电网有功损耗、电压偏差及经济成本为优化目标,考虑负荷及DG出力的时变性,对配电网络重构和DG调度进行综合优化求解。通过基于随机森林模型(random forest,RF)及长短期记忆神经网络(long shortterm memory,LSTM)模型的混合预测模型对配电网负荷及DG出力进行预测。采用经帕累托最优理论改进的粒子群算法得到配电网重构及DG调控的帕累托最优解集并利用模糊隶属度函数法来确定帕累托最优解集中的最佳配电网调度方案。基于IEEE 33标准测试系统设计多个算例进行仿真分析,结果表明,所提考虑负荷及DG出力时序性的配电网重构和DG调度联合优化模型可显著改善配电网络运行的经济性和稳定性。

摘要：为了适应当前配电网结构日趋复杂且分布式电源大量接入的情况,提出一种改进的量子粒子群优化算法并成功应用于含分布式电源的配电网优化重构中。该算法通过在标准量子粒子群算法中引入遗传算法的“遗传”和“变异”操作,对粒子各等位基因实行概率进化,以提高种群基因的多样性,克服原算法前期易陷入局部收敛的缺陷。改进算法后通过设置变异因子,并以轮盘赌的方式对各粒子实行自我交叉操作,既保留了进化过程中的优秀基因,同时也兼顾了全局性和收敛性。对多种算例进行仿真分析结果表明,该算法可以快速搜寻到较优的电网结构,有效降低有功网损,提高各节点电压水平,为含分布式电源的配电网重构研究提供了思路和参考。

摘要：竞争性售电市场快速发展,差异化可靠性服务前景广阔,但仍受信息不对称问题与“搭车”现象制约。为此,针对可靠性服务优先的配电网重构问题,搭建各市场主体间双层博弈模型。首先,基于最小路法定义了具有差异化与精准化特征的可靠性服务。其次,设计配电网运营商(distribution system operator,DSO)与可靠性服务聚合商(reliability service aggregator,RSA)的合同模式,分析DSO、RSA与用户三方的博弈关系。在上层主从博弈中,DSO为主方,RSA为从方,双方通过博弈实现各自效益,并确定重构策略与下层总费用;在下层合作博弈中,可用Shapley值法实现用户总费用的公平分配。在证明该双层博弈模型纳什均衡存在性前提下,采用分散迭代法可实现稳定求解。算例分析表明,所提方法在适当市场机制下,可精准保障停电时优先用户可靠供电,满足用户差异化的可靠性需求。

摘要：随着智能电网建设的不断推进,信息系统与配电物理系统不断深入耦合,配电自动化程度势必越来越高,智能终端的规划设计在配电自动化建设发展中显得尤为重要。基于此,建立考虑事故-经济重构共同影响下的配电网智能终端双层规划模型。上层模型为系统综合投资成本和运行成本综合最优进行“二遥”(集遥信和遥测功能于一体的智能终端)、“三遥”(集遥信、遥测和遥控功能于一体的智能终端)终端选址、选型以及光缆铺设规划建模。基于上层规划结果,下层事故重构部分基于多场景事故停运时间分解法,结合各类可转移负荷的负荷-电源转移路径上智能终端配置状态,计及断路器是否支持遥控对系统可靠性造成的影响等,建立配电系统可靠性评估量化模型;下层经济重构部分则计及潮流约束、安全约束、拓扑约束和开关动作约束从而建立基于二阶锥松弛(second order cone programming,SOCP)的动态混合整数线性模型以分析规划结果在系统正常运行时的经济性。最终,整个双层模型采用离散二进制粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)进行优化求解,并先后通过IEEE 33节点和152节点算例验证规划方法的有效性。

摘要：配电网具有闭环设计、开环运行的特点。提出了一种新的免疫算法用于配电网重构,以减小网损。在种群初始化时,对个体进行接种疫苗,通过修改各个体的某些基因位上的基因,使得可行解的比例变大。对不可行解,利用启发式方法,通过打开回路和连通孤岛,将其修复为可行解。重构优化过程中,高频变异和免疫补充算子的采用,能有效地维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。对69节点系统重构,结果表明提出的算法具有较高的计算效率。

摘要：为解决配电网的重构问题,提出了一种改进的禁忌搜索(Tabu search)方法。该方法结合配电网络的闭环设计和开环运行的特点,将遗传算法中的优化编码技术引入到Tabu搜索算法中,并以有功网损最小为目标函数对配电网络进行优化。对3个典型IEEE测试系统进行了优化计算,将其结果与模拟退火算法和遗传算法的计算结果进行比较证实,改进的Tabu搜索算法比模拟退火算法和遗传算法具有更高的搜索效率。

摘要：针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于类电磁机制算法(Electromagnetism-like Mechanism,EM)的配电网重构。根据配电网的特点就该算法的具体步骤进行了详细的描述,并设计了电荷量算子、矢量力算子。算法利用吸引、排斥机制来引导粒子更新搜索方向,同时对算法的种群移动模型进行了改进,防止算法的早熟。该算法用于IEEE33节点和IEEE69节点系统的计算结果表明,类磁机制算法用于配电网重构是可行的、有效的。

摘要：配电网是以闭环设计开环运行,在重构时需要建立相应的结构约束,来保证配电网结构的完整性。利用改进环网编码策略对形成的孤岛划分,采用打捆(设置禁忌支路组解集)的方式避免不可行解的生成。以网损最小为目标函数,建立相关潮流约束,通过二阶锥规划和M松弛将模型转换为混合整数二阶锥规划模型。通过商业求解器YALMIP中的CPLEX建模工具对模型求解,并以IEEE 33节点为算例,验证了提出的重构方法的有效性和可行性。