摘要：为保证电力应急物资及时配送,使其可快速恢复供电,减少经济损失,以地理信息系统为基础,提出电力应急物资配送路径的规划方法。先基于GIS(Geographic Information System)地理信息系统中的Map X组件,构建地理空间数据预处理模型,然后根据处理后数据,建立配送路径规划数学模型与约束条件,最后融合遗传算法、爬山算法与蚁群算法,循环运算数学模型,取得最优配送路径。实验以某次电力设备突发事件为背景,当满足物资需求时,规划路径在道路状况正常与非正常条件下的配送时间各减少14 min和30 min,成本分别减少10.9元和5.09元,证明所设计的规划方法具有显著优越性。

摘要：为了解决当前的城乡物流配送路径优化方法存在的路径利用率和需求点满意度低、配送成本高的问题,提出基于有向图规划的城乡物流配送路径优化方法。将城乡物流配送路径优化转化为配送路线合理安排问题,设计城乡物流配送路径问题表达式和约束条件,以此提出配送路径优化假设,建立城乡物流配送路径优化模型,并制定模型约束。采用有向图规划计算最短路径和最早配送时间,并获取该范围内的需求点,得到优化后的城乡物流配送需求点和路径。实验结果表明,研究方法的配送成本较低,路径利用率和需求点满意度较高。

摘要：0引言根据快餐外卖后台数据显示可知,在订餐高峰时段,快餐外卖配送每天最多可以达到2.0×106单,为提高送餐效率,外卖平台招聘了约8.0×105名专业配送人员为用户提供快餐外卖配送服务[1]。本文将在现有研究内容的基础上,设计一种针对快餐外卖配送路径方案的全新规划设计方法,将优化配送路径、提高快餐外卖服务平台注册与下单用户的满意度作为设计标准,深化此项工作,从而实现在提高快餐外卖效率的同时,合理规划配送路径,为终端运营管理企业在市场内的发展创造更高的收益。

摘要：通常物流配送路径调度策略下物流配送实际成本比较高,为此提出基于改进蚁群的物流配送路径优化调度方法。利用数学模型描述物流配送路径调度过程,以配送成本最低、配送时间最短、配送安全性最高构建目标函数,并根据实际需求设定约束条件,利用改进蚁群算法求解,得出最优物流配送路径优化调度策略。实验证明,应用设计方法物流配送成本小,具有良好的经济效益。

摘要：为降低物流配送成本,提出基于多目标优化的物流配送路径规划方法。以车辆数目最少、车辆行驶距离最短、固定成本最小为优化目标,结合车辆容量、配送时间等约束条件,构建物流配送路径规划模型,并进行模型求解,得到最优规划方案。采用设计方法规划1个配送中心与24个分店物流配送任务,规划结果中的总运输成本为9371元,有效实现了物流配送成本控制。

摘要：为了提高连锁便利店仓储中心的配送效率,减少在配送过程中的路程,获得更高的成本优势,通过对太原市某连锁便利店物流配送中心向10家货物需求量较小的社区便利店配送货物的实例研究,以车辆容量限制作为约束条件,利用启发式算法中的节约里程法设计出一套合理的配送路线方案.结果表明:利用节约里程算法得到的配送路径方案比现有配送方案的路程更短、所消耗的配送时间更少、所产生的运输成本更低.该研究为便利店物流中心配送问题优化提供了新的解决思路.

摘要：1.设计物流配送整数线性规划优化模型1.1问题描述通常情况下,物流配送的路径以及时间均是计算好的,形成一个完整的配送链条,便于日常的调度以及整改处理,所以,结合整数线性规划原理,进行初始问题的描述。可以将配送路径描述为一个整体,搭配不同种类的商用车辆,设置规划好对应的载重量,构建定向的配送单元。

摘要：信息化时代的飞速发展,推动电子商务走进了人们的视线,而配送平台的设计与辅助性应用便是影响电子商务发展的重要因素之一。当前的配送平台实践模型多为单一结构,参考文献[1]和文献[2],设定传统物流网格化智能配送平台优化模型,传统Petri网配送平台优化模型,这一类模型虽然可以实现预期的物流配送任务及目标,但是缺乏针对性与稳定性,在实际应用的过程中,并没有结合配送区域当前的路况,导致平台下达的命令出现问题和误差,延长配送时间,严重的甚至会造成不可控的经济损失[3]。不仅如此,单一的配送平台在应用时,自身的执行调度效率较低,针对辅助的配送调度区域,往往难以规划最佳、最短的配送路径,对于后续配送工作的处理形成阻碍[4]。为此提出对基于计算机网络的配送平台优化模型的构建与实践分析。

摘要：针对车间物料配送路径的优化问题,通过对比分析物料配送现场实际与一般车辆路径问题的不同点,建立基于车间物流通道节点的数学优化模型。考虑到模型特点,提出一种新型的单亲遗传算法用于求解模型。为了简化遗传操作和提高效率,在算法中设计适合问题的直观的编码方式和基因算子。最后通过实例仿真实验,其结果验证了模型的可行性和算法的有效性。

摘要：针对顾客即时需求,研究了带碳排放和时间窗双重约束的车辆路径优化问题。依据即时需求和绿色配送的特点,构建了包含车辆运输时间成本、时间窗偏离成本、燃料消耗成本和PM2.5排放成本在内的配送成本模型;设计贪婪算法规划配送路径,使得配送总时间最短,配送总成本最低,实现绿色配送。以广西A乳业有限公司的牛奶配送为例,利用贪婪算法,求得了公司牛奶的绿色配送路径。研究结果表明:在单纯增加顾客新需求量的动态路径规划中,采用贪婪算法进行绿色配送的总成本592.13元,总的行驶时间521分钟;在同时增加新的顾客点和新需求量的动态路径规划情况下,采用贪婪算法进行绿色配送的总成本723.29元,总行驶时间633分钟。