摘要：针对食用菌物流配送路径的优化设计问题,根据食用菌物流配送冷链物流的特点,以最少配送时间为优化目标,采用了数学建模将路径求解问题转换为线性规划问题,利用MATLAB语言编程实现了食用菌配送路径的优化求解。该方法可以有效减少配送车辆单位消耗,节省食用菌冷链运输成本,提升食用菌物流配送效率和客户体验。

摘要：为满足混线生产车间物料配送准时化的需求,以配送路径最小为目标函数,满足配送工具装载量、工位时间窗等约束条件,分析并建立了车间物料配送路径优化问题的模型。基于蚁群算法对蚂蚁选择概率作改进,引入确定性和探索性搜索扩大搜索空间,并结合遗传算法里的相关操作,改善全局搜索的局限性和收敛速度,运用改进的蚁群算法对模型求解。最后通过某汽车后桥生产车间实际案例分析,验证了该算法的有效性。为制造企业车间物料配送优化提供了可参考的模型和算法。

摘要：本文提出基于大数据设计了新的物流配送路径优化方法。首先选取了优化目标,设计了优化算法,然后基于大数据构建了优化模型,实现了配送路径优化。实验结果表明:设计的方法能有效缩短配送路径,减少配送成本,提高配送效率,有一定的应用价值。

摘要：随着当前时代的发展,社会在不断的发生变化,社会各个领域都在进行新的模式的探讨和改革。特别是当今互联网技术的不断渗透和发展,对一些传统的行业提出了挑战,我国生鲜农产品的配送能否跟上时代的步伐成为我们思考的一个问题。本文基于这样的背景,对信息技术环境和移动电商时代下生鲜农产品配送路径进行了优化设计。

摘要：本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。

摘要：为提高企业竞争力,加快企业发展,企业已将优化重点转向物流配送环节,文中通过遗传算法设计并求解企业配送路径问题,设计合理的配送路线,提高配送效率,降低物流成本。

摘要：文章旨在对贵州省茶叶物流配送情况进行分析,针对贵州地区高原、山地为主的天然地理条件,从茶叶物流配送路径入手,结合当今主流低碳排放的要求,进行优化。降低碳排放,提高交通运输产业产值,减少交通运输带来的能源消耗和环境成本,对比贵州省黔中南区域到上海地区的不同路径,根据现有的物流配送体系进行计算,求出在碳排放约束条件下的最优路径,并对结果进行对比分析。

摘要：根据最后一公里配送的业务特点,对最后一公里配送路径优化问题进行了研究,建立了适合启发式算法求解的配送优化模型,并结合遗传算法的思想设计了算法。从模拟仿真的角度证明该方法对求解最后一公里配送的优化问题具有简单可行、计算效率高、并行能力强、自动学习的特点。

摘要：信息系统对于配送中心是十分重要的,但是其中人员的管理也是不容忽视的,先进的流程设计和人员的严格执行都是缺一不可的。本文通过利民公司的具体应用情况进行介绍,仅供参考。

摘要：考虑冷链物流配送的现实情况,在一般配送路径规划模型的基础上,考虑生鲜产品的腐败成本和客户的时间窗要求,以配送总成本最小为目标函数建立模型,设计遗传算法,运用MATLAB进行编程求解,并在调试过程中对遗传算法进行改进,规划配送路线。最后以牛奶公司的配送数据验证模型的合理性与可行性,为冷链产品配送路径优化提供参考。