摘要：2023年,四川省泸州市市场监管局结合网约配送行业特点和酒城泸州文化历史,将骑手形象与泸州“麒麟酒尊”形象相融合,设计发布“泸小麒”党建品牌,以品牌培育为抓手,为全市网约配送员精心打造“三个家园”,攻坚克难、创新推动网约配送员群体党建工作。

摘要：1.设计电网应急物资物联网储备及配送方法1.1电网应急物资储备定额计算通常情况下,配电网应急物资的管控及储备是受一定机制约束的,应急物资的管理环节也相对较为复杂,这在一定程度上也导致储备甚至配送的效率降低[7]。

摘要：这款配送机器人拥有模块化系统设计,包括一个全向底盘和三个可更换的顶部模块。这些顶部模块包括递送模块、消毒剂模块,以及广告和服务模块。该送货机器人能够减少简单重复性任务所需的昂贵工作时间,例如分发传单、运送食物和公共场所的大规模消毒等。

摘要：江苏省南通市崇川区市场监管局对标对表开展外卖订餐食品安全工作的顶层设计和谋划推进,坚持以“食安封签”为工作抓手,规范外卖配送行为,创新宣传推广方式,强化餐饮行业自律,推动外卖食品配送安全全链条责任落实,以“两个责任”为支点,以社会共治为杠杆,用小封签撬动大安全,打造立体监管模式,探索了食品安全监管和反浪费推广的“崇川经验”。2023年食安封签使用率从58.4%提升至89.2%,食品安全知晓率99.6%,食品安全形势稳中向好。

摘要：针对传统物流配送操作流程繁琐、易受人为因素影响的问题,提出了将无人机引入物流进行配送的方法。首先,利用随机Petri网理论分别对传统物流配送系统以及无人机物流配送系统进行Petri网建模;其次,基于随机Petri网构建马尔科夫链,利用马尔科夫链对模型进行性能分析;再利用随机Petri网的化简规则对两个模型进行等效变换,计算一次配送业务流程的平均作业时间;最后,再对分析结果进行对比研究。研究对比结果表明,相比传统物流配送,利用无人机进行物流线路的再规划,在满足全线路由合理化的同时,时效履约提高了25.6%,由此可知,利用无人机进行物流配送可以明显缩短配送时间,有效提高配送效率,对实际物流问题具有一定理论借鉴意义。

摘要：基于新零售企业的订单拣选与配送现状,将订单的商品种类、拣选时间、配送的批容量、路径和消耗时间等多种因素综合考虑。首先,将所研究的问题总结为数学规划问题,分别设计了若干种启发式算法;其次,通过数据实验,验证了模型的合理性和有效性,并且比较若干种启发式算法在不同情形下的性能;最后,通过对比试验,指出联合调度算法对新零售企业提升效率和运营水平的积极意义。

摘要：随着电商的蓬勃发展与消费升级,年轻人逐渐成为新型消费主力,尤其当下在校大学生消费习惯也发生了巨大的改变。先进规范的智能车配送系统,可以在校园内打造安全、有序、便捷的智慧校园。本文研究了基于STM32的智能车配送系统的硬件终端设计和远程端微信小程序设计。该系统硬件设计结合单片机控制技术、卫星定位技术、移动通信技术、OpenMV摄像头技术、传感器检测技术,设计一套将小车定位信息、授时服务、配送物品信息、数据上云集于一体的智能车配送系统。微信小程序设计包括学生用户和管理员用户,学生用户可以实现对商品的选购、包裹的代取、配送时间的选择以及配送状态的查看等功能,管理员用户可以实现对商品的管理以及订单的查询等功能。经过调试,系统能正常稳定的工作,性能良好。

摘要：对生鲜农产品配送需求量进行预测,实现按需配送,可以降低甚至实现生鲜农产品的零库存,减少生鲜农产品变质、腐烂等损耗。为了高效预测生鲜农产品配送需求量,提出一种基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统。系统以Grey-Markov为预测模型,对生鲜农产品下一日的配送需求量进行预测,与指数回归等预测模型相比,Grey-Markov模型具有更强的稳定性和更好的准确性。系统设计采用C/S架构,实现以按需配送为目标的原始数据导入、原始数据管理、历史销量分析、需求量预测等功能。详细介绍了系统的架构设计、功能设计、数据库设计和程序设计。测试与应用结果表明,系统实现了预期的功能,应用效果良好,可有效减少生鲜农产品的损耗。与使用系统前相比,日剩余未售出生鲜农产品总量可降低20百分点以上。

摘要：对生鲜农产品配送过程进行监测预警,可以及时发现配送过程中出现的生鲜农产品变质风险并采取有效措施。为了全面防范生鲜农产品配送过程中的变质风险,提出一种基于大数据的生鲜农产品配送监测预警系统。系统以配送车配送的生鲜农产品的保鲜要求大数据为基础,实现智能推荐配送车的温度上限值、湿度下限值和订单最长配送时间等预警阈值,并结合具体的生鲜农产品保鲜要求和实时路况,进行配送时间预警。详细介绍了系统的开发方式和架构设计、开发框架和开发工具、功能设计、数据库设计和程序设计。测试与分析结果表明,系统实现了预期的功能,应用效果良好,可有效防范生鲜农产品在配送过程中的变质风险。

摘要：为快速、高效地完成烟草配送过程,在兼顾地区特点的情况下减少配送成本和时间,以人工智能、运筹学等方法为理论依据,结合聚类分析算法对广西烟草物流配送过程进行了优化设计。基于聚类分析给出了优化算法模型及步骤,对烟草物流配送线路进行了中转站的区域规划、周期配送区域(片区时间区域)规划和线路优化。应用效果表明,优化后中转站数量由10个减少为7个,总配送路线减少30%,配送节点更集中,节省了配送费用和时间,提高了烟草物流的运营效率。