摘要：砂石资源是支撑基础设施建设的重要建筑材料,河道砂石则是优质的天然砂石资源,基础设施建设的巨大需求也使得河道砂石资源的开采强度日益增大,导致部分河段无序采砂,对河势稳定、防洪安全、供水安全、通航安全、水生态环境和水生态保护、沿河涉水工程及设施的运营等造成了诸多不利影响。在规划范围内编制年度采砂实施方案规范指导河道采砂活动,推动河道砂石资源有序开采,是协调水利发展和经济社会发展的有效措施。以黄河干流上游临夏河段河道采砂试点为例,对年度采砂实施方案编制进行了探析,在对临夏州可采区进行全面分析的基础上,提出年度采砂任务和规模,分析开采控制条件,开展采砂设计,并总结河道采砂实施方案的编制要点,为该类型的采砂实施方案编制提供有益参考,可为进一步加强黄河干流上游河道采砂管理,规范河道采砂秩序提供技术支撑。

摘要：以澜沧江Ⅳ级航道建设工程曼厅大沙坝无名洲整治方案为依托,阐述了滩险概况及碍航特征。针对采砂对弯道浅滩河段航道条件和航道整治的影响,从水位、流速、比降、消滩指标等方面分析了采砂前后航道条件和原推荐方案预期效果的变化,认为采砂对疏浚航槽的稳定和船舶自航上滩均会带来不利。提出了通过调整整治建筑物守护滩槽、束水攻沙、调整水面和比降分布等措施,以达到改善航道上滩水力条件和维持疏浚后航槽稳定的目的。得出结论:1)采砂对浅滩河段航道条件和航道整治均会造成不利影响。2)为保障航道条件和航道整治效果,需要调整整治建筑布置形式,解决新出现的碍航问题。

摘要：为解决鄱阳湖采砂监管工作中存在的采砂船实时监测难、采量测算精度低、查处非法采砂难等问题,在现状调研和需求分析的基础上研发了基于图像识别、移动互联、智能分析等前沿信息技术的采砂智能监管系统,对系统架构、采集监测、业务功能进行了设计和实现。该系统已应用于江西省鄱阳湖采区,为规范采区管理、维护开采秩序提供了有力支持,实现了采砂监管技术手段创新目标。

摘要：为探究鉴江干流采砂对河道行洪的影响,构建了鉴江干流一维恒定水动力数学模型,计算洪水水位和流速变化。结果表明:采砂后采区及其上游10km内的水位降低,上游流速增加,采区内的流速减小;洪水频率增大,采砂前后平端采区及其上游10km内的水位和流速变化值逐渐增大,稳村采区则相反;适当采砂可改善河道流态、提高行洪能力。研究成果将为鉴江干流的采砂规划提供科学的技术依据,也对国内外其他河流的采砂规划提供借鉴参考。

摘要：河道采砂监管涉及多个行政部门,全国范围尚未有统一的河道采砂监管体制,各地有关部门管理职责部分有重叠、交叉,资源权属有矛盾,极易造成多头管理现象。针对目前河道采砂管理存在的诸多问题,应通过体制创新进一步理顺河道采砂管理关系,加强全国河道采砂管理工作。

摘要：为解决新疆玛纳斯河采砂带来的负面影响,首先对玛纳斯河河道概况、管理概况以及水文特性和床沙组成情况进行了分析,指出了玛纳斯河采砂现状以及河道采砂存在的问题主要包括监管手段不足,砂管理难以统一协调、执法难、采砂管理的经费不足。从4个方面提出了采砂规划的必要性,研究了采砂对河势、防洪、生态与环境的影响,最后提出了规划管理措施,真正做到为地方经济的发展做出了应有的贡献。

摘要：采砂可行性论证是采砂审批许可的重要依据。根据目前采砂可行性论证报告编制的依据与适用范围以及编制的主要内容,结合多年编制采砂可行性论证报告的工作经验,阐述了对采砂可行性论证报告编制的重点和难点的几点认识,并建议研究出台采砂可行性论证报告编制的水利技术标准,以更好规范和指导采砂可行性论证的编制工作。

摘要：近年来,为改善投资环境,长江口沿江两岸堤内外吹填造地对河道砂石的需求量逐渐增大。大规模无序、盲目的采砂活动已引起局部河势的不利变化,危及长江口防洪及通航安全。为规范长江口采砂行为,维护长江河口的健康,迫切需要建立一套科学的评价指标体系,为评价采砂活动提供方法。结合近年来编制采砂可行性论证报告的实际工作经验,对长江口采砂方案评价指标体系进行了初步探索,提出了评价指标的评价方法与评价标准,供业内同行及采砂管理部门参考。

摘要：以武汉市神龙三厂一期场平工程吹填采砂为例,采用二维水沙数学模型对拟定的4个采区采砂后工程河段的流速、水位的变化及回淤情况进行了计算分析,重点对采砂后采砂河段的航道和通航环境安全影响进行了分析。结果表明,在拟布置的采砂区,按设计的方量进行采砂,对航道和通航环境安全不会产生明显不利的影响。

摘要：针对大范围快速监管黄河中游采砂情况以维护其生命健康的问题,提出了一种加权平均集成UNet算法和PSPNet算法,改进损失函数,并结合遥感影像特点合理设定参数的集成学习算法。通过利用算法训练得到的采砂信息提取模型对实地调查的5个采砂点进行了信息提取,结果显示:UNet算法提取的找全率(Recall)为79.87%,准确率(Precision)为15.80%,交并比(IoU)为16.75%;PSPNet算法提取的找全率(Recall)为57.57%,准确率(Precision)为27.79%,交并比(IoU)为31.17%;集成学习算法提取的找全率(Recall)为89.57%,准确率(Precision)为55.72%,交并比(IoU)为60.28%。因此,本文算法可以在一定程度上应用于河湖两侧采砂信息的提取,更好地辅助水利行业强监管的执行。