摘要：重分析方法作为一种能够根据初始计算结果快速估计修改后结构的快速计算方法,近几十年来得到了广泛研究,并取得了一系列具有理论价值和工程意义的成果,在机械、土木等结构设计领域得到了广泛的应用。随着复杂产品设计对数值计算性能要求的不断提升,重分析方法必将在各个学科领域起到重要的作用。为此,该文从静态和动态的角度出发,分别对重分析理论的两类主要方法:直接法和近似法展开了深入地讨论,通过对目前主要重分析方法的发展现状和主要成果的分析和研究,对未来重分析方法的发展方向提出了几点建议。

摘要：重分析是指在结构修改之后不需要重新求解平衡方程,仅需要根据初始计算结果对修改后的问题进行求解,并能够在保证计算精度的前提下,大幅度提高计算速度。针对重分析法在有限元计算中可能出现的奇异性问题,通过奇异值分解法(Singular value decomposition,SVD)对重分析法中的组合近似法(Combined approximation,CA)进行修正。修正后的重分析算法,能够解决刚度矩阵奇异的问题,并能够保持CA法的重分析精度。为验证算法的有效性,采用修正后的重分析方法对圆柱壳和车架刚度分析进行仿真测试。测试结果表明,修正后的重分析方法在解决奇异性问题的同时,能够保证重分析的计算效率和计算精度。由两个数值算例的结果对比可知,当刚度矩阵奇异性比较高时,常用的以矩阵的伪逆代替逆的方法不可行。由此可知,修正后的重分析算法在解决奇异性问题时具有相当的优越性。

摘要：在结构设计优化中经常将结构边界约束作为设计优化对象,结构边界约束的修改通常导致系统的求解规模发生改变,使得快速准确分析修改后结构的响应成为一个挑战。本文发展了逐次矩阵逆(SMI)方法,提出了一种适合各种结构边界约束(包括初始结构中的约束)修改的快速重分析算法。该方法利用边界约束修改后对应刚度矩阵的对称性,有效缩减了计算量。数值算例表明,本文方法能够快速给出精确的重分析结果。

摘要：本文对超静定桁架的优化设计,提出了一种简捷的内力重分析方法,文中根据有限元理论,详细推导了修改方案后内力的显示表达式,并在微机上进行了实例计算。

摘要：针对大规模结构重分析计算中,随着待分析结构规模的扩大,重分析计算效率大幅度下降的问题,采用CUDA并行编程模型并结合组合近似法,建立了基于GPU平台的重分析并行系统。分别对刚度矩阵组装、预处理共轭梯度法等重分析关键计算流程进行了GPU并行实现。通过对车架和车门的刚度分析对该系统的性能进行了测试。测试结果表明,所提出的重分析方法能够在确保重分析计算精度的同时,大幅度提升计算效率。

摘要：在结构设计优化中经常将结构支撑作为设计优化对象,支撑条件的修改导致系统的求解规模发生改变,使得快速准确分析修改后结构的响应成为一个挑战.本文发展了连续矩阵逆(SMI)方法,提出了添加结构支撑约束重分析的一种快速算法.该方法利用支撑修改后对应刚度矩阵的对称性,有效缩减了计算量.数值算例表明,本文方法能够快速给出精确结果.

摘要：本文探讨结构布局修改的重分析问题。布局修改涉及：结点与单元的增加，结构的几何以及加载条件的变化。基于修改后结构刚度鸹阵的分块及组合逼近方法，我们提出一个有效的重分析技术。本文的方法适用于一般的有限元系统，不要求计算微商。数值例子表明对设计的大修改，提出的方法能取得高精度的结果。

摘要：结构动力学修改重分析技术是结构／机械振动控制和动态特性设计与优化的重要理论工具，本文简要述评了一些主要的高效重分析计算方法的研究发展概况，其中侧重于摄动分析方法。最后简单介绍了这些重分析方法的若干重要应用领域。

摘要：本文利用人工神经网络的非线性映射功能，提出了一种基于人工神经网络技术的，具有全局意义的结构振动系统重分析模型。在Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ多层神经网络映射存在定理基础上，从理论上证明了一个结构振动系统的设计变量与其动态特性参数之间的映射关系可由一个三层神经网络模型来精确实现夷出了具体的建模算法，算例结果初步证实了本文方法的有效性。

摘要：本文讨论了在结构重分析中局部网格细分时，修改区域与未修改区域交界处的位移连续性问题．文中提出了广义主从控制的概念，把边界上的新增节点作为从节点，同时受多点控制，保证了结构的连续性，并对有限元结构中的常见单元给出了边界的位移控制关系，而且此关系已应用于DDJ程序系统，实现了算法及程序设计．