摘要：针对现实数据集动态增加和多次发布的隐私保护需求,本文在分析增量更新数据匿名若干概化方式基础上,提出了防止数据重发布过程中发生隐私泄漏的单调概化原则,并利用该原则,设计一个基于划分的增量数据重发布k-匿名算法k-APPRP.理论分析和实验结果表明,算法k-APPRP可安全且高效地实现连续增长数据集重发布的隐私保护,同时保证发布数据具有较高的数据质量.

摘要：笔者计了一个Web新闻智能处理与重发布系统,实现了从互联网信息源中提出有效的新闻信息,采用传统分析、学习分析及智能分析方法分级过滤广告,经编辑加工后发布到移动互联网。设计的数据存储索引树提高了广告过滤速度。测试结果和用户反馈表明系统具有较强的稳定性。

摘要：该文针对网络迅速组建要求,着重研究了在使用OSPF、EIGRP路由协议的核心层网络中,融合多网的问题,提出融合过程中的基本设计思想,并给出了典型实例。试验环境采用cisco公司路由器搭建。