摘要：采用了模拟数据解算及变基线敷设航线的方法,自动解算了地形、相机参数及飞行器参数最优重叠度,设计出最适合该测区的航线。

摘要：以实例阐述山区航空摄影时,航向和旁向重叠度满足规范要求的解决方案。

摘要：文章以赤峰市退耕还林工程区内的典型植被山杏灌木林和杨树林为研究对象,选定飞行区域,利用无人机进行飞行试验。通过改变飞行高度和重叠度参数,对获取影像数据的水平方向和垂直方向的误差进行差异性分析。结果表明,重叠度90%的水平、垂直方向及综合误差明显降低,优于重叠度80%的误差分布;且飞行高度与垂直方向误差呈正相关;地面分辨率随飞行高度的递增逐渐降低。

摘要：本文首先介绍了2种主要透镜畸变及摄像机标定方法;然后结合摄像机内部参数和视频帧率推导出关键帧航向重叠度计算公式;在此基础上实现了指定航向重叠度关键帧从文件源或实时源中的自动提取,文件源中采用定位关键帧自动提取算法,实时源中采用定时自动提取算法;最后利用得到的标定参数完成关键帧影像矫正。实验结果表明本文采用的算法能够高效、准确地得到矫正好的指定航向重叠度关键帧。

摘要：针对现有双聚类算法在运行过程中会改变原矩阵模式缺陷,为在寻找较大双聚类的基础之上寻找具有重叠的双聚类结果,提出一种基于概率计算的重叠双聚类算法即OBP算法。算法采用对矩阵行列赋予不同删除概率的方式进行迭代搜索,在前面聚类结果中出现次数较多的矩阵行列赋予较大的删除概率,反之赋予较小的删除概率。实验结果表明,该算法不仅能发现较大的双聚类结果,而且可以通过设置重叠控制系数μ来有效地控制双聚类结果的重叠程度。

摘要：针对无线传感器网络最大连通度生成簇算法建立的簇之间存在重叠度较高的现象,且没有考虑网络能量均衡对网络寿命会产生不良影响的问题,提出了基于聚合度的自维护分簇算法。算法综合节点的聚合度和节点能量选取簇头,并通过簇头节点的迁移来降低网络簇结构的重叠性,同时综合聚合度、能量和相似度选取替补簇头,实现网络的自维护。算法达到降低簇之间的重叠度,均衡网络能量,延长网络寿命的目的。仿真结果验证了算法的有效性。

摘要：针对倾斜摄影外业影像采集受到多种因素的影响,利用免像控的方式从影像数据采集前的无人机4个飞控参数(航向重叠度、旁向重叠度、相机角度、飞行高度)来分析真三维模型的质量。通过均匀设计试验来优选因素组合,在Context Capture软件中生成点云网格,使用全站仪测量9个检查点的累积空间位移差值,利用最小二乘法拟合计算与检查点的累计空间位移差,拟选3个方案建立数学模型。同时,对于检查点的布设位置进行了拟合分析,发现“田”字格的4个角点位置布设优于四边中心点的位置,拟合的数学模型至少可以满足低成本无人机免像控绘制1∶1000的模型精度限差。由数学模型确定的最优参数组合为航向重叠度65%、旁向重叠度85%、相机角度75°、飞行高度60 m,此时单个检查点的空间距离误差最小为0.57 m,对于倾斜摄影建立高精度地理信息模型参数化具有指导意义。

摘要：采煤沉陷地地形数据是损毁评价、土地复垦的基础。本文以山东省邱集煤矿采煤沉陷地为研究区,设计了12种飞行方案,通过分析平面精度、高程精度、时间成本等因素,探究将消费级无人机应用于采煤沉陷地地形数据采集的最佳飞行方案。研究表明:增加控制点的个数和像片重叠度可以有效提高消费级无人机航测影像的精度,但当重叠度增大到一定程度时,精度提高的幅度趋于稳定;12种飞行方案获得地形图的平面精度均满足1∶500的精度要求,高程精度满足1∶1 000的精度要求,其中布设9个像控点、重叠度为9070或9080时高程精度最高;在120m的航高下,布设9个像控点,将重叠度设置为9070时航测摄影像精度最高;当飞行面积较大时,考虑时间成本,重叠度设置为8070性价比较优。

摘要：采用改变基线长度的方法对某山区进行机载LIDAR航线设计,按不考虑DEM和考虑DEM两种情况,结合设备以及飞行器相关参数,自动解算最优重叠度,设计出适合该区域的航线。

摘要：针对不同区域和生产要求的无人机低空遥感,探讨影响其航线设计的指标和参数。综合考虑地形起伏、重叠度、分辨率等多方面因素,着重分析了不同地形条件下航线对重叠度的影响,并提出了相应的航线设计处理方法,可为满足要求的影像获取及后期的影像处理提供保障。