摘要：本研究采用DRM范式以80名大学生为被试对错误记忆的通道效应进行了研究。实验采用三因素混合设计,运用信号检测论等方法探讨了重复学习对不同通道错误再认的影响。结果发现:1)汉语词表具有与英文词表不同的通道效应,表现为视觉学习的错误再认高于听觉学习;2)重复学习对视觉学习与听觉学习的错误再认产生分离性影响,即重复学习降低了视觉学习的错误再认,却提高了听觉学习的错误再认;3)信号检测论的分析表明:听觉学习在重复学习后对关键诱词的错误再认的增加是听觉学习对要义信息日益增加的敏感性连同较为宽松的提取标准协同起作用的结果。

摘要：创新整合点在信息技术的支持下,创设符合学情特点的情境,调动学生积极性。利用希沃白板中的“蒙层”“克隆”等技术手段,在新授环节增强课堂交互性;课堂游戏“我在小人国”的设计,让学生在竞赛中能够集中注意力,增加趣味性,突破教学重点。“知识胶囊”很好地解决了学生课下重复学习的难题,“作业本”小程序充分利用了网络不受时空和地点限制,即刻完成作业上传和批改任务能,提高作品评价效率。

摘要：为提高有源电力滤波器的控制策略水平,针对一般稳定性负载的电网谐波的重复周期性特点,应用基于PI型学习律的重复学习控制策略以增强系统的鲁棒性,同时提高系统的跟踪精度。在某厂谐波治理系统的设计中利用PSIM设计系统整体方案、控制策略以及进行仿真,同时与采用传统滞环控制的跟踪控制效果比较,仿真实验验证了该算法的有效性。

摘要：目的采用基于深度学习的胃癌病理切片分割算法实现对癌症区域的识别。方法以U-Net网络为基本架构设计更深层次的胃癌病理切片分割算法模型Deeper U-Net(DU-Net)。采用区域重叠分割法将数据集分割成若干小块图片,然后利用预先训练好的DU-Net网络模型对分割的小图片块进行初次分割,并使用图片分类器清除假阳性样本,重新合成新样本。采用重复学习的方法使用新样本进行多次重复训练,将得到的结果应用全连接条件随机场(CRF)进行后续处理。最终得到胃癌分割图片并验证结果。结果经过3次重复学习后,DU-Net网络模型的平均精度为91.5%,平均交叉联合度量(IoU)为88.4%;相比于未经重复学习的基础DU-Net模型,其平均精度提升了5.6%,平均IoU提升了2.9%。结论基于深度学习的胃癌病理切片分割算法实现了精准的分割,提高了模型的泛化能力和鲁棒性,可用于辅助胃癌病理诊断。

摘要：为解决微博用户兴趣漂移问题,以人类记忆学中遗忘曲线为基础,提出一种微博用户兴趣模型,利用用户历史信息预测当前兴趣。在预测过程中,用户关注某信息的时间距离当前时间越远,该信息越容易被遗忘,其对用户当前兴趣的影响越小;用户关注某一领域的信息越多,印象越深刻,对该领域的兴趣度越高。这两点与人类对知识逐渐遗忘和重复学习的过程具有高度相似性,因此该模型预测准确性更高。实验结果表明,该模型能较好地预测微博用户兴趣,召回率可达85.3%,实用性较强。

摘要：德国有句谚语:"重复是知识的母亲。"19世纪后半期的德国心理学家艾宾浩斯通过"遗忘曲线"的研究,认为遗忘在学习后很快就出现,进程是最初很快,以后逐渐减慢。这一研究告诉我们:新的知识。

摘要：单元复习,并不是单元内容的重复学习或反复练习,应立足本单元的核心概念,通过整体设计,重新整合单元知识,寻找新的生长点,引导学生积极建构,从更高维度支持学生的言与思。本文以译林版《英语》五年级上册Unit 1 Goldilocks and the three bears一课为例,谈单兀复习的设计。

摘要：德国有句谚语：“重复是知识的母亲”１９世纪后半期的德国心理学家艾宾浩斯通过“遗忘曲线”的研究，认为遗忘在学习后很快就出现，遗忘的进程和规律是先快后慢．这一研究告诉我们：新的知识，并非一次学习就可获得并巩固的，只有重复学习，才能加强识记时留在脑中的相应...

摘要：“减负”不仅指作业减负,而且要求精准施教。目前,大多数教学仅仅停留在低阶思维能力(记忆、理解、应用)的重复学习上,教师没有从根本上审视自己的教学内容和手段,实施精准施教。高效灵动的数学课堂必须要充分发挥数学的学科思维培养优势,精准施教,引导学生开展高阶思维学习。一、精心设置问题,培养高阶思维能力教师课堂教学中必不可少的环节之一是问题设计。问题精准,才能促使学生深入探究,才能减负提质。因此在教学中,教师必须准确把握教材中各知识的生长点、连接点、重难点精准设计问题。

摘要：以《数字测图原理与方法》教材贯通全篇的内容主线和核心要点,规划和分配了《测量学》与《数字测图原理与方法》课程各自的教学主线和内容侧重,分析了其主要区别与相通之处,并一一设计了各自的课堂实验内容,明确了实验方法、步骤、限差要求等,并强调了多次重复学习的重要性。