摘要：基于光度立体技术的原理,使用物体表面方向梯度在局部范围内可以获得三维表面较高的精度,但由于重建过程中存在累积误差,在全局范围内存在偏移或扭曲。为此,提出了利用少量位置信息已知的控制点来校正误差以提高整体测量精度。由激光三角测量获取控制点的精确三维坐标,采用加权最小二乘法和改进的插补面法,得到了物体表面的三维形状。在合成球上的模拟结果表明,改进的插补面法可以更好地提高重建精度。

摘要：重建作为改善激光三维图像的重要途径,针对传统方法的激光三维图像重建误差大,重建耗时长等局限性,以改善激光三维图像重建效果为目标,提出基于深度学习的模糊激光三维图像重建方法。首先分析了激光三维图像的研究进展,找到各种激光三维图像重建方法的不足,然后采集激光三维图像,采用小波变换算法对激光图像进行去模糊处理,提升激光三维图像质量,并引入深度学习方法设计模糊激光三维图像重建模型,并与其他模糊激光三维图像重建方法进行了性能对比。结果表明,相对于其他激光三维图像重建方法,深度学习方法明显提升了模糊激光三维图像重建效果,激光三维图像信噪比提升很高,重建速度更快,时间控制在20 ms以内,重建精度超过92%,获得了更优的激光三维图像重建效果。

摘要：为了解决传统设计草图重建方法因需对产品深度坐标进行计算而导致实现过程复杂、重建精度低的问题,提出一种基于CAID的工业设计透视草图三维模型重建方法.通过笔划特征分析对草图进行分段处理,找到和输入笔迹相近程度最高的图形对草图进行规整;将不同几何面片当成重建对象,对其进行扩展,获取面片的法向矢量以及顶点映射的二维坐标值,得到顶点三维信息,实现三维重建.结果表明,所提方法可有效实现对工业设计透视草图的三维重建,且重建偏差约为1°,重建精度较高,应用优势明显.

摘要：针对声波收发器阵列设计的合理性直接影响声学CT系统的测量实时性及温度场重建精度等问题,提出了声学CT储粮温度监测收发器阵列设计方法.该方法对围绕圆筒形仓布置的声波收发器数量、布局和有效声波路径选择等参数进行了计算机仿真设计.三种典型的三维模型温度场重建结果表明,有效声波传播路径选择、收发器布置的层数、每层布置收发器的个数都会对模型温度场重建质量产生较大影响.通过对声波收发器阵列的仿真设计,可优化收发器阵列各参数,提高声学CT系统的性能和温度场重建精度.

摘要：为了提高基于光度立体法的物体三维表面重建精度,研究了几种常用三维表面重建算法的适用范围。介绍了几种常用重建算法(变分法、金字塔法、代数法)的基本原理及求解方法,指出了表面方向梯度的求解准确度是三维表面重建过程中的难点。在此基础上建立了朗伯半球体模型和实际拍摄的玻璃灯罩,从重建速度、重建精度等方面对几种算法进行了比较和评价。最后通过实验模拟和算法性能评价,表明了常用算法的重建精确度有限,并且对三维重建今后的研究进行了展望。