摘要：利用Google Earth Engine平台,以Landsat数据集为数据源,采用Slope+Manna-Kendall非参数检验方法,分析全区和不同植被覆盖类型区NDVI_(max)与气象因子时间变化特征,并应用重心迁移模型分析其空间变化特征,最后应用最小二乘法(OLS)和时空地理加权回归模型(GTWR)进一步揭示不同植被覆盖类型区内NDVI_(max)分异特征及其驱动力。结果表明:1)1993-2017年延安市年NDVI_(max)呈现增长趋势,平均年际变化率达到0.008/a(P<0.01),不同植被覆盖类型年NDVI_(max)也呈现增长趋势,其中针叶林增加幅度最大,为0.0091/a;2)1993-2017年延安市镶嵌林地重心迁移速率最高(166.31 m/a),落叶阔叶林重心迁移速率最低(27.04 m/a);3)延安市全区NDVI与气象因子(平均气温、总降水、平均最高温度和平均最低温度)之间没有显著相关性,但在不同植被覆盖类型情况下,气象因子对NDVI_(max)存在显著性作用;4)基于GTWR拟合不同植被类型NDVI_(max)与不同气象因子的效果明显高于OLS,且不同气象因子对于不同植被类型NDVI_(max)均有影响,各因子之间回归系数存在空间差异性。