摘要：目的图像缩放质量评价是评估图像非等比例缩放优劣的依据,现有主流评价方法不能客观有效地给出定量评价结果,为此提出一种基于重要区域保持的图像非等比例缩放评价方法。方法首先,结合视觉显著度、图像边缘和超像素分割构造重要区域识别算法;然后,设计描述图像缩放前后重要区域大小和内容保持的面积变化函数和成分变化函数;最后混合两种函数提出缩放质量评价函数。结果在RetargetMe提供的标准测试集上对本文方法进行实验验证,计算缩放质量值以评价不同缩放方法的优劣,并利用肯德尔系数度量本文方法的评价结果与主观评价的一致性,本文方法的平均肯德尔系数比当前主流客观方法高0.5%11%。结论与现有主流客观评价方法相比,本文方法所得到的肯德尔系数值更大,证明该方法能够更准确有效、快速、定量地评价各类图像非等比例缩放结果。

摘要：随着城市的快速发展和人们物质、文化水平的提高,文化、体育等大型城市公共设施的建设步伐加快,此类设施的投入运营会对周边区域的交通产生重大影响。常州体育中心地区属城市的重要区域,其交通问题的解决在于构建便捷的交通组织、完善的道路网设施,同时需优化公交线网、整合停车资源。

摘要：为了使Contourlet域数字水印能有效地抵抗几何攻击,提高数字水印的鲁棒性,以图像归一化理论为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的Contourlet域数字图像水印方案。该方案利用基于矩的图像归一化技术和不变质心理论提取出归一化图像的重要区域,对该重要区域进行Contourlet变换,根据Contourlet变换后图像系数的特性,用奇偶量化的方法将水印信息嵌入到Contourlet变换后中频子带上。实验结果表明,该方案不仅具有很好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力。

摘要：针对组团结构滨海城市的特点,提出了如何在组团结构滨海城市建立联系紧密的夜景照明系统,有效地分层次、分重点塑造良好的灯光环境,探讨了照明规划设计的内容与方法,以提高我国城市夜景照明水平。

摘要：本文通过对大型金融数据中心园区风险防范控制的研究,提出按照安全防护区域划分安全防护等级的管理原则,力求做到有针对性地采取防护措施,达到既满足大型金融数据中心园区风险防范控制的要求,又尽量减少资金浪费的目的。

摘要：文章力求用科学、规范的语言和术语简要描述内蒙古宝格达乌拉国家森林公园重点森林风景资源,并进行评价和评估,确定区域性保护价值。

摘要：在改进噪音环境下的语音识别率中,来自于说话人嘴部的可视化语音信息有着显著的作用。介绍了在视听语音识别(AVSR)中的重要组成部分之一:可视化信息的前端设计;描述了一种用于快速处理图像并能达到较高识别率的人脸嘴部检测的机器学习方法,此方法引入了旋转Harr-like特征在积分图像中的应用,在基于AdaBoost学习算法上通过使用单值分类作为基础特征分类器,以级联的方式合并强分类器,最后划分检测区域用于嘴部定位。将上述方法应用于AVSR系统中,基本上达到了对人脸嘴部实时准确的检测效果。