摘要：本文使用重要性抽样 (IS)方法 ,对数字光纤通信链路的误码率参量进行了估计 .并且 ,在设计IS偏置方案时采用了LDT技术 ,即把最优的LDT的α 扭转 (指数扭转 )密度选取为IS偏置密度 .计算机模拟实验表明 ,这种基于LDT技术的IS方法具有很高的精确度和计算效率以及充分的可靠性 ,特别适合于极低误码率的估计 .此方法为数字光纤通信链路的计算机辅助建模、分析和设计 (CAMAD)提供了一种有用的研究工具 .

摘要：根据图论将复杂网络转化为图结构数据,使卷积神经网络能够高效方便地处理;通过将图像上的卷积操作延伸到图结构数据上来定义卷积核,并通过卷积层对图的粗粒化和池化操作,提取不规则数据复杂网络的特征.在采用随机梯度下降法训练网络时,设计一种重要性抽样方法改变样本的分布来缩减方差,从而节省梯度计算时间.实验结果表明,与现有的图卷积网络相比,该方法在社会网络、引文网络、知识图谱数据集中,均能够以较低的计算复杂度获得较好的社团发现准确率;而且能够减少计算时的内存占用,可扩展到更大规模的复杂网络中使用.

摘要：由于功能函数非线性强且难以显式表达,岩土工程可靠度分析以往多采用响应面方法解决,但其求解的可靠度指标为几何可靠度。阐明几何可靠度与一般可靠度的实质和两者之间的差异,指出对于功能函数非线性较强的岩土工程问题,采用几何可靠度指标存在较大误差,需进行改进。然后引入V空间重要抽样方法将基本变量随机空间通过Rosenblatt变换和线性正交变换转换至V空间,在响应面方法得到岩土工程的设计验算点及其附近的响应面的基础上,采用重要性抽样方法求解岩土工程可靠度。几个数值算例和工程实例的对比分析表明该方法可行、有效、精度较高,适用于非线性强的岩土工程可靠度求解。

摘要：本文结合实例,在探讨了原分布函数平移一定距离后作为重要性函数的基础上,提出采用优化理论中的直接搜索法,以原分布函数与重要性函数相似比的变异系数最小为优化目标求得最佳平移量。同时提出迭代计算程序,即依据前次迭代计算得到的失效点分布确定计算时原分布函数的平移量,经多次迭代也能求出最佳平移量。多次迭代后诸失效点的中值与一阶二次矩法的设计点值接近。在本文算例中,由这二种方法求得的重要性函数减少了模拟计算总次数和提高了计算精度。

摘要：本文结合实例,在探讨原分布函数平移一定距离后作为重要性函数的基础上,提出采用优化理论中的直接搜索法,以原分布函数与重要性函数前相似比的变异系数最小为目标求得最佳平移量。同时提出叠代计算程序,通过次叠代计算得到的失效点分布确定计算时原分布函数的平移量,经多次叠代也能求出最佳平移量。多次叠代后失效点的中值与一次二阶矩的设计点值接近。在计算实例中,由这二种方法求得的重要性函数能保证减少模似计算总次数和计算精度。

摘要：随着我国利率市场化脚步的加快,用随机过程来刻画市场利率的行为能够很好地帮助金融机构对利率衍生品进行定价,这对我们国家衍生品市场的发展是至关重要的。首先,在Vasicek利率模型下对普通债券、欧式看涨期权的定价公式进行推导。接下来,在其基础上对离散障碍期权进行定价,并运用条件期望和重要性抽样等方差缩减方法进行优化。最后,设计数值实验来进行分析。结果表明,利用条件期望、重要性抽样两种方差缩减技术的蒙特卡罗模拟方法能够对离散障碍期权进行稳定的定价。

摘要：本文结合实例，在探讨原分布函数平移一定距离作为重要性函数的基础上，提出叠代计算法和叠代计算程序。通过前次叠代后失效点的分布来确定这次计算时的平移量，从而求得最佳平移量。多次叠代后失效点的中值与一次二阶矩法的设计点相近。由这种叠代法求得的重要性函数能保证Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟计算总次数减少，提高计算断裂概率的精度。

摘要：为及时和充分地评价设计、制造、使用、环境等因素对系统性能可靠性的影响,为性能可靠性建模与分析提供灵活高效的软件平台,设计开发了一个多模型综合集成的性能可靠性仿真环境(MISER)。它借鉴多种典型的多模型仿真系统和仿真集成思想,支持简单的面向对象的设计与分析,提供多分辨率建模和模型集成,采用报酬变量和活动变量定义常见的和用户自定义的可靠性指标,提供高效率的重要性抽样方案,支持用户扩展和用户自定义模型。最后给出MISER在某激光装置能源模块性能可靠性仿真中的应用。

摘要：复杂系统的极限状态函数非线性程度较高,在进行可靠性分析时,易导致失效概率的计算误差大、效率低,针对上述问题,提出了树形马氏链(TMC)算法和基于该算法的可靠性分析方法。树形马氏链是对原始马尔可夫链的改进,其状态转移过程更加灵活,具备局部多链并行和自适应探索失效域边界的特性。树形马氏链通过多候选状态点扩大对失效域信息的收集,生成能充分反映失效分布特征的样本,对该样本进行自适应核密度估计得到近似最优的重要抽样分布密度函数,从而提高计算结果的准确度。文末的数值算例和工程算例验证了算法性能,计算结果表明算法对设计点、抽样起点的位置不敏感,处理强非线性及复杂串联系统问题时,能在少样本量下得到相对高准确度的计算结果,且在样本量改变时,计算结果相对稳定可靠;工程算例给出了所提方法在实际问题下的效率,体现了所提方法的工程应用价值。

摘要：利用蒙特卡罗模拟方法对离散障碍期权进行定价,并结合对偶抽样、条件期望、重要性抽样3种方差缩减技术降低模拟方差。设计数值实验针对离散障碍期权进行定价分析,比较了各种模拟方法的方差缩减效率。结果表明利用对偶抽样、条件期望、重要性抽样3种方差缩减技术的蒙特卡罗模拟方法能够对离散障碍期权进行稳定的定价。