摘要：为了改善量子行为粒子群优化算法的收敛性能,避免粒子早熟问题,提出了一种基于完全学习策略的量子行为粒子群优化算法。由此设计了一种新的数据聚类算法,新的聚类算法通过特殊的粒子编码方式在聚类过程中能够自动确定最佳的聚类数目。在五个测试数据集上与其他两种动态聚类算法进行聚类实验比较,实验结果表明,基于完全学习策略的量子行为粒子群优化动态聚类算法能够获得较好的聚类结果,有着良好的应用前景。

摘要：建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀算法迭代一次后采用量子策略对劣势群体进行变异,加强空间搜索能力,提高辨识精度;对于较优势群体引入Lévy随机游走策略,增加种群多样性,克服量子策略迭代后期种群性减少,易陷入局部最优的问题。其次对比多种优化算法在基准函数测试中的优化结果,验证了所提算法的优越性。最后运用某600 MW超临界机组过热汽温的现场运行数据进行模型参数的QSSA辨识,表明了所提算法的有效性,为现场过热汽温控制系统的进一步优化提供了新的途径。

摘要：针对农业机器人在复杂未知的农业生产环境中,避障能力差,路径规划欠优,折点较多的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法和A*算法相结合的A*-ISSA路径规划策略。首先,提出一种自适应多普勒发现者搜索策略,用于平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力。通过量子行为对加入者位置更新方式进行改进,提出量子加入者位置更新策略,提高麻雀搜索算法的局部开发能力,防止算法陷入局部最优。其次,通过A*算法对启发函数进行全局规划,得到机器人运行的主路径,并通过改进的麻雀搜索算法对主路径进行二次规划,得到农业机器人最终的作业路径。最后,将所得实验结果与其他几类农业机器人路径规划策略的实验结果进行对比验证。实验结果表明,与其他优化策略相比,A*-ISSA求解时间最短,工作路径最短,折点数最少。

摘要：稀疏天线阵列设计是综合孔径微波辐射计的一个重要研究内容。圆环阵因其可实现(u,v)平面基线零冗余、结构简单以及共形、波束旋转对称等特点而备受关注。针对均匀圆环阵UV覆盖不均匀的问题,提出基于量子微粒群优化(QPSO)的综合孔径圆环阵排列方法,以改善圆环阵的UV覆盖。该方法引入量子行为的搜索机制,并设计一种新的圆环阵优化目标函数;与现有方法相比,该方法在提高全局搜索效率的同时,大大降低计算复杂度,且能更好地度量圆环阵UV覆盖的均匀程度。数值仿真结果验证了本文方法的有效性。

摘要：针对目前遥感图像分类算法存在精度低、速度慢等问题,提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法,以提高遥感图像的分类效果.首先分析目前遥感图像分类算法存在的不足及其原因;然后提取多种类型的遥感图像原始特征,采用量子粒子群算法对特征进行筛选,以提取对遥感图像分类结果较重要的特征;最后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立遥感图像分类器,实现遥感图像分类和识别,并进行遥感图像分类的仿真对比实验.实验结果表明,该算法克服了当前遥感图像分类算法存在的局限性,大幅度提高了遥感图像的分类精度,有效减少了图像分类误差,提高了图像分类效率.

摘要：为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,试图改善粒子的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明,改进算法的性能优于经典的PSO算法、基于量子行为的PSO算法。

摘要：为了克服粒子群优化算法计算量大和传统代理模型优化方法易陷入局部最优的缺点,本文提出一种在父级量子粒子群中引入繁殖筛选与嵌入子级优化策略的双层粒子群优化算法,实现了子代粒子基于Kriging代理模型的精准更新。对多种基准函数测试以及翼型优化算例表明,该算法可大幅度降低计算量,并有效地保持多样性提高优化精度,大大提高了优化算法的工程实用性。

摘要：近日,美国量子公司PsiQuantum与梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)就量子计算改进电池技术展开合作,并发表了一项在容错量子计算机基础上的模拟锂离子电池(LiB)中电解质分子的新研究,以实现电池设计上的新突破。目前,新型锂离子电池的开发涉及大量试错试验。这一缓慢而昂贵的研发过程原则上可以通过模拟和验证其中的新化学成分来加速。然而,传统的超级计算机很难模拟这些分子及反应的量子行为,量子计算机则有望克服这一技术限制。

摘要：当粒子被约束在与其动量相关的、波长又与德布罗意波长相接近的范围内时,它必将会呈现出它的量子行为.最近英国Nottingham大学的***教授和他的同事们设计了一个经典的实验.他们首先选取氢分子作为研究样品,原因首先是由于氢分子具有最简单的分子结构,它在低温时只要考虑平动与转动能级间的跃迁;其次是由于在利用新发展的技术构筑一个开放式的碳原子布基球时,球笼上碳原子间的间隔只能允许单个氢分子进入笼内.当氢分子安置于笼内后,就将整个系统降温到2.5K,再用中子束作探针进行测试,就可得到中子的能谱图.从能谱图上可看到,在10—20meV的范围内出现了若干尖峰.这应该是对应于整个分子的跃迁能量,而不是对应于电子的跃迁能量.这个能量正好是对应于氢分子转动运动的能级跃迁.对于不受约束的氢分子,它的转动能级也是量子化的,根据泡利不相容原理,氢分子的核自旋若是反向排列的,则称为仲氢态;核自旋若是同向排列的,则称为正氢态,它对应着转动的第一激发态.从理论上看,中子与被约束的氢分子相互作用后,可能会出现两种状态:一是中子失去能量而慢化;一是中子获得能量而加速.所以中子束有能力使核自旋反转,使氢分子在这两个转动能态之间...