摘要：“收费修复,不成功,就退款”,当一个人因征信报告出现不良记录而苦恼时,往往会被这类广告吸引。近年来,征信报告的重要性,让一些不法分子动起了歪脑筋,打着“征信修复”旗号的骗局在全国多地层出不穷。多个案例显示,诈骗者声称可以帮助他人修复不良征信记录,但他们诈骗得逞后.

摘要：金融的根基与生命是信用,法治是信用的基础和保障,完善金融法治是推进金融市场发展最根本最有效的支撑。本文在梳理法治对金融影响、法系与金融市场关系等研究观点基础上,总结近年来我国金融市场与法治建设发展概况,从金融立法、执法、司法和用法守法角度剖析目前金融法治面临的挑战,并结合国外有关做法,从完善多层次立法供给、健全配套制度设计、在金融审判司法环节中应用判例、加强全社会法治思维能力建设等方面提出政策建议。

摘要：最近10年，中国艺术品市场快速崛起，成为全球艺术品市场规模攀升的最主要的向上拉动力量。艺术品市场高速发展和金融市场放松管制的双轮驱动，促进了艺术品市场与金融市场的全方位对接。在中国，艺术品金融产品涉足银行、信托、证券、基金、保险、租赁等几乎所有的金融门类，中国艺术品金融市场显现出欧美市场无法比拟的市场活力和创新精神。艺术品金融市场的发展促进了艺术品金融学科理论体系的建构。

摘要：大量新兴国家所采取的积极的债务管理措施使得本国资产负债表的波动性显著降低,节约了为数可观的债务成本.本文引用两个典型例子:巴西采取减少其与美元相关的负债的政策,使得这部分负债的规模从2002年底占净负债总额的30%下降到2004年7月的15%.墨西哥实施富有创意的全球债券债务交换的方案,以期利用全球债券收益率曲线的特性来节约债务成本.

摘要：随着社会经济的发展,我国的金融市场有了很大进展,其对企业的财务管理的影响也越来越大。如今金融市场不断开放,金融企业必须严格控制财务风险,才能保证在市场中稳定持续运行,加强财务风险管理显得刻不容缓。本文阐述了财务环境的内涵,分析了财务风险管理与内部控制的关联,然后就企业融资过程中财务环境存在的主要问题进行分析,最后研究了金融市场环境下现代企业财务管理改革措施,以供参考。

摘要：目前国内针对碳金融市场的分析大都发端于发达国家已有模式,缺乏对我国碳金融市场的现实思考。在"后京都"时代,我国面临低碳经济飞速发展和承担一定减排压力的客观环境,本文探讨了这种环境下我国加快碳金融市场规划和层次设计的必要性,结合目前存在的问题,提出应该依次从基础性建设、市场化建设、交易机制建设三个层面推进我国碳金融市场的有序建设:首先做好基础性建设工作,构建良好的制度环境;其次进行市场化建设,多方面保障一级市场建设;最后积极完善市场交易机制,逐步发展多元化的交易产品,推动"后京都"时代我国碳金融市场可持续发展。

摘要：金融体系最基本的功能是引导资源配置 ,由此衍生出流动性便利或流动性保险、资源汇聚和股权分割、风险管理、信息生产、为投资者提供监控和激励手段等功能。金融中介和金融市场在这些功能方面各有所长 ,因此在金融体系设计上应当扬长避短 ,互为补充 ,以促进融资的顺利进行和融资效率的提高。

摘要：中国实现经济转型升级离不开转型金融的大力支持。中国式转型金融方兴未艾,尚处于起步阶段;转型金融市场规模和产品种类相对有限,主要集中在减排项目领域;在“双碳”目标约束下,中国金融机构成为转型金融的重要参与者和支持者;中国正在加强转型金融框架建设,“五大支柱”可提供有益参考。同时,中国式转型金融面临标准和路线图缺失、行业及项目相关信息和数据基础较为薄弱、产品设计机制不完善、转型金融商业模式可持续性函待维持等多方面现存挑战。未来,中国转型金融市场将更加活跃,转型金融产品规模也将迎来爆发式增长。因此,应尽快设置结构化转型金融标准,加强转型金融产品的标准化信息披露、金融市场的互联互通与国际合作,加快推进转型金融市场的规范化、产品的多样化;同时,应推动政府部门、金融机构与转型企业三方发力,构建高效可持续的中国式转型金融商业模式与激励机制。

摘要：现代经济体系是以金融为核心,公司、金融市场、投资人三位一体的运行框架。公司与投资人有着追求价值最大化的共同目标。会计信息是联系公司与投资人的重要信息渠道与纽带,是公司与投资人最重要的决策依据。会计信息依据会计准则编制,是金融市场规范的重要组成部分,金融市场与会计信息有着重要、紧密的依存关系。

摘要：金融市场受到多种因素影响,具有强烈的非线性和时变性,当前方法无法准确描述金融市场趋势的变化特点,导致金融市场趋势预测偏差比较大,预测结果精度较低。为了提高金融市场趋势预测精度,设计了基于机器学习算法的金融市场趋势预测方法。采集金融市场趋势变化的历史样本数据,并对样本数据进行一定预处理;采用机器学习算法中的深度神经网络模型对历史数据进行建模;结合人工免疫算法和粒子群优化算法对深度神经网络预测模型的参数进行优化,构建金融市场趋势预测模型,输出最优解,完成金融市场趋势预测。测试结果表明,所提方法T值低于0.13、HR值高于0.95,对金融市场趋势预测精度更高,实用性更强。