摘要：以大模型为代表的人工智能技术已成为引领新一代产业变革的核心力量。2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”,要求“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”“深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动”。随着人工智能技术被纳入国家发展的顶层设计,其在各行业的应用也将开启新篇章。

摘要：公共数据金融应用逐渐成为激发数据要素价值的重要实践方向党的二十大提出,要加快建设数字中国,“加快发展数字经济,促进数字经济与实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数据是基础性、战略性资源,也是重要生产要素,对社会治理能力提升以及经济社会高质量发展至关重要。为此,党中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(即“数据二十条”),从供给侧为数据要素市场建设做好了顶层设计。

摘要：在算法与金融不断融合的背景下,算法应用在金融领域的适用不仅拉长了整个金融服务链条,金融交易行为也部分实际被前置于算法的设计研发阶段,金融消费者的信赖对象随之发生变化,并引发传统信义义务在金融领域如何扩张以及扩张边界的相关问题。面对科技变革带来的金融创新,一方面,应充分考量算法决策的干预因素,结合穿透原则进一步明晰信义义务的责任主体,并健全相应的法律问责机制;另一方面,应结合金融领域算法治理的共性与个性特点,在明确总体治理思路的前提下,根据对应金融业务的不同模式和主体所处的不同角色,对信义义务的具体内容和责任分配作差异化构造。