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检索条件"主题词=铅铋反应堆"
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铅铋反应堆新型双层换热管式主热交换器设计与优化分析
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《核技术》2023年 第10期46卷 101-111页
作者:杨俊康 王凯 赵鹏程 王桂梅南华大学核科学技术学院衡阳421001 中核华纬工程设计研究有限公司南京210019 
双层换热管的设计可以有效降低换热管破裂事故的发生概率,但管间接触热阻会导致换热管传热效率降低,不利于铅铋反应堆一回路系统热量的顺利导出,因此需要优化双层换热管的设计。本文以铅铋反应堆双层换热管式主热交换器为研究对象,提出...
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基于BP神经网络的高通量铅铋反应堆中子通量最大化设计方法研究
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《核技术》2024年 第10期47卷 156-168页
作者:王彤 刘紫静 赵鹏程 肖英杰南华大学核科学技术学院衡阳421001 南华大学湖南省数字化反应堆工程技术研究中心衡阳421001 
优化设计高通量铅铋反应堆对于缓解快中子研究辐照资源稀缺难题、支撑先进核能系统的发展具有重要意义。本文以提升芯中子通量水平为目标,针对高通量铅铋反应堆复杂的多维非线性约束优化问题,依托反应堆蒙特卡罗程序RMC和子通道程序...
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铅铋反应堆环形燃料结构热工水力分析方法研究
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《核技术》2021年 第10期44卷 62-70页
作者:王婷 赵鹏程 刘紫静 朱恩平 于涛南华大学核科学技术学院衡阳421001 
采用环形燃料可显著提高铅铋反应堆芯功率密度,对实现反应堆小型化设计和经济性提高具有重要意义。本文基于闭式并联多通道模型和量子遗传算法,通过流量分配和热量分配的解耦计算,开发了环形燃料热工水力分析程序;然后以燃...
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自然循环铅铋反应堆芯功率最大化方法研究
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《核技术》2023年 第9期46卷 117-124页
作者:肖英杰 彭梁兴 赵鹏程 李琼 罗湾 于涛南华大学核科学技术学院衡阳421001 南华大学湖南省数字化反应堆工程技术研究中心衡阳421001 
为了提高自然循环铅铋反应堆的固有安全性和经济性,以南华大学自主设计的反应堆(Small PAssive Long-life LBE-cooled fast Reactor,SPALLER-100)为研究对象,探索其芯可输出的最大功率。在满足运输尺寸、材料耐久性、芯长时间运行...
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基于子通道程序的铅铋反应堆失流事故不确定性分析
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《核技术》2024年 第8期47卷 119-128页
作者:王凯 杨俊康 赵鹏程南华大学核科学技术学院衡阳421001 
子通道程序是反应堆热工领域的重要计算工具,利用不确定性分析方法能够有效识别和量化程序输入参数和模型假设的不确定性,从而提高程序的可靠性,为热工水力参数设计提供更可靠的参考依据。本文基于子通道程序SUBCHANFLOW,对10 MW小型...
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基于Kriging代理模型的铅铋反应堆智能优化方法
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《强激光与粒子束》2022年 第5期34卷 49-59页
作者:李琼 刘紫静 肖豪 肖英杰 赵鹏程 王昌 于涛南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001 南华大学湖南省数字化反应堆工程技术研究中心湖南衡阳421001 
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建...
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微型铅铋反应堆小型化与轻量化设计优化方法研究
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《原子能科学技术》2024年 第11期58卷 2299-2309页
作者:刘紫静 赵鹏程 李琼南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001 
微型铅铋反应堆在实现核能综合利用方面具有独特优势,是未来可移动能源供给技术的重要选项,其小型化和轻量化是提高核动力装置总体性能的源头和关键。本文针对微型铅铋反应堆小型化和轻量化设计优化中的多物理、多变量、多约束耦合...
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铅铋反应堆芯流量分区智能优化方法研究
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《核动力工程》2022年 第3期43卷 53-57页
作者:凌煜凡 代圣齐 赵鹏程 朱恩平 王继锋 唐欢南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213 
芯流量分区是实现芯出口温度展平的重要手段,合理地分区可以提高反应堆的安全性和经济性。本文将人工智能优化算法与单通道模型进行耦合,构建了反应堆芯流量分区计算模型,分别开展遗传算法、差分进化算法、量子遗传算法在反应堆...
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基于径向基代理模型与小生境遗传算法的铅铋反应堆芯智能优化
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《核动力工程》2022年 第6期43卷 93-100页
作者:李琼 刘紫静 王维嘉 赵鹏程 于涛 常浩彤南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001 南华大学湖南省数字化反应堆工程技术研究中心湖南衡阳421001 
为解决铅铋反应堆多因素耦合影响下的复杂非线性多维优化问题,构建了基于径向基(RBF)代理模型预测、正交拉丁超立方抽样(OLHS)和小生境遗传算法(NGA)寻优的芯智能优化方法,开发了包含抽样、蒙卡程序耦合处理、芯参数预测寻优等功能...
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