摘要：铝热连轧生产中,合理的规程制定,能够改善产品质量,提高产量。利用最小二乘支持向量机对轧制力模型建模,并以降低能耗和预防打滑为目标,对河南某铝热连轧精轧机组进行规程优化。针对多目标分布估计算法(MOEDA)存在收敛速度慢和精度低的问题,采用改进的差分进化算法(DE)与之结合。改进了差分进化算法的差向量和最优粒子选取方法,并设计了合理的算法切换机制,该组合算法的收敛性和分布性相对原算法有明显改善。在河南某铝热连轧精轧机组的规程优化中,该方法能够获得收敛性和分布性较好的近似Pareto前沿,求解精度和算法可靠性优于传统方法。

摘要：提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数，建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型，有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化，该算法不仅能够防止陷入局部极值点而且避免了盲目搜索，大大提高了进化速度。该规程应用在河南某厂“1＋4”铝热连轧改造现场的精轧部分，轧制规程效果理想。

摘要：铝热连轧的轧制过程复杂,但良好的轧制规程是铝带材质量和轧机低功耗的有力保障。该文在轧制规程设定中提出以预防打滑为主的多目标函数,建立了基于最小二乘支持向量机的轧制力模型来取代传统模型,有效提高了轧制力预报的精度。并采用ABC(人工蜂群)算法对轧制规程进行优化,算法在初始化时引入了混沌序列以增强其遍历性,变量更新时采用了更合理的变尺度操作方法,不仅能够防止陷入局部极值点,而且可避免盲目搜索,大大提高了进化速度。该轧制规程在"1+4"铝热连轧改造现场精轧部分的应用中效果理想,对二级的设定计算具有指导意义。

摘要：针对铝热连轧轧制规程多目标优化中综合目标函数权值难以确定的问题,运用基于物理规划的多目标优化方法,并以萤火虫智能算法为基础,选取等功率裕量、轧制总能耗、末机架板型良好及各机架打滑因子为目标函数,进行优化计算。物理规划使设计者以一种更加灵活的方式完成目标函数的权值分配,然后通过萤火虫智能算法对综合目标函数进行优化计算。结果表明:不同的设计偏好能有效反映设计者的意愿,从而产生偏向不同重点的轧制规程。

摘要：针对重庆某铝加工厂双机架铝带热连轧机机架间张力波动问题,分析了影响张力波动的原因。为提高张力系统的控制精度,对传统PID控制器进行了算法改进,采用无模型自适应算法进行控制器设计,并加入灰色预测模型,通过超前预测来补偿系统延时及参数时变,形成新的控制律作用在被控对象上。仿真结果显示,基于灰色预测的无模型自适应控制在跟踪性、适应性、克服大时滞能力方面与传统的PID控制相比有很大的优越性。

摘要：西南铝热连轧生产线设计采用基于Device-Net现场总线的控制系统。介绍Device-Net现场总线的技术特点,剖析了系统的构建和调试等内容。该系统包括7条Device-Net网络,上百个节点,总线长度达2Km,实践表明该系统满足了铝热连轧过程自动化的需要。

摘要：西南铝热连轧项目配套设备开标仪式在渝举行十月二十八日,西南铝业(集团)有限责任公司在重庆市举行了热连轧生产线配套设备开标仪式。西南铝领导赵世庆及有关负责人、重庆市经委有关负责人和参与西南铝热连轧项目设备投标的全国五十多家厂商代表参加了开标仪式。