摘要：[目的/意义]为探寻公众在线办事体验的提升方向,研究选择以广东政务服务网现有流程设计为研究对象,旨在进一步探究量化在线政务服务流程设计的具体路径。[方法/过程]研究基于广东政务服务网现有流程设计中超链接的跳转结构,适当改进了网络链接分析方法的具体应用方式,利用网络爬虫技术重现了公众在线办事的具体流程,并运用新的指标设计实证检验了广东政务服务网现行在线办事流程中存在的非必要流程问题。[结果/结论]造成非必要流程问题主要原因是现有流程中所划分的不同选项存在着相同的超链接,即无论公众如何选择最终均有较高概率跳转到同一个办事页面中;研究在探讨该问题具体改进方向的基础上,进一步提出了让公众“少点一次”政务服务建设新理念。

摘要：在分析总结两种主题爬虫设计的基础之上,研究了用链接分析改进主题爬虫的方法。通 过实验,比较引入链接分析前后的结果,论证了其设计可行性与可操作性,为实现定向信息采集奠定 了良好的基础。

摘要：在Web结构挖掘中,传统的HITS(hyperlink induced topics search)算法被广泛应用来寻找搜索引擎返回页面中的Autho-rity页面和Hub页面。但是在网站中除了有价值的页面内容外,还有很多与页面内容无关的链接,如广告、链接导航等。由于这些链接的存在,应用HITS算法时就会导致某些广告网页或无关网页获得较高的Authority值和Hub值。为了解决这个问题,在原有HITS算法的基础上,引入了香农信息熵的概念,提出了基于熵的网页链接分析方法来挖掘网页结构。该算法的核心思想是用信息熵来表示链接文本所隐含的知识。

摘要：针对自形开发的链接分析工具——博客链接索引(BSI)的功能与应用,描述开发BSI的背景、理论基础、数据库结构设计等;以演示的方式介绍BSI的查询与统计两大功能;分析BSI的应用范围,包括网络计量学、数据挖掘、搜索引擎等方面。

摘要：从网络计量学中链接分析研究的需求出发,设计了多种数据采集策略、链接分类和数据过滤规则,并开发了用于获取原生链接数据和搜索引擎数据的软件系统LinkDiscoverer,希望有助于解决网络信息计量分析研究中的数据可靠性问题。本文系统、全面地介绍了所采用的主要数据采集规则和技术策略,最后通过实证研究验证了该系统在链接分析上的良好表现。

摘要：互联网网页数量爆炸性地增长,使得网页文档分类技术研究成为目前Web挖掘的一大热点.针对面向某特定领域文档的特点,提出一种基于层次特征词权重的文档特征表示方法,以此为基础,在网页文档分类时,通过对网页结构和文本链接分析,设计了网页文档分类算法HFSHA(Text Categorization Algorithm Based on Hierarchy Feature Word Weight and Structure and Hyperlink Analysis).在服装网页文档语料库上的分类实验表明,对服装专业文档HFSHA算法比基于向量空间模型(VSM)的普通文本分类算法的分类准确率高.

摘要：针对传统链接分析算法存在的链接丢失问题和语义异构问题,设计基于语义相似度的商务情报链接分析算法。该算法综合应用锚链文本和锚链结构信息解决链接丢失问题,应用领域本体提供语义知识解决语义异构问题。实验结果表明,该算法能够显著提高商务情报分析结果的准确性。

摘要：为了提高搜索引擎的检索性能,文章设计了一种搜索引擎的综合排序方法。它采用改进的布尔检索模式、中文分词、超链接分析以及索引链接文本等技术,主要具有以下特点:对经典布尔型检索模式所作的改进使得文档相关度不再是严格的0或1;超链接分析通过互联网的链接结构计算出每个网络文档的质量;通过中文分词和索引链接文本可以更加准确地获得一个网络文档的信息内涵。将3者结合可以充分利用各自优势而弥补不足。

摘要：以《福布斯》"全球上市公司2 000强"企业网站为研究对象,通过自行设计的软件获取相关的链接指标,对不同行业和不同地区的企业网站进行对比分析;利用统计分析软件SPSS中的Spearman秩相关系数分析企业排名与网站链接指标相关关系,探讨企业网站定量评价链接指标的有效性。

摘要：网页链接的主题相关性影响页面的权威性计算,传统的HITS算法仅从页面的链接结构评估页面的权威性,易导致主题漂移。对HITS算法进行了扩展,提出了一种主题驱动的HITS算法。该算法分析页面文档、链接的主题相关性,把主题相关性融入权威性计算,利用页面链接的拓扑结构传播页面的权威性。该算法能够搜索到与主题高耦合的结果,有效控制主题漂移,改善搜索质量。