摘要：由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排除链路故障。引入人工蜂群算法,利用无故障链路重新组建最优通信保护路径,实现大规模电力通信网链路故障保护。测试结果表明,所提方法求出的链路保护方案的路径总长度更短,节点跳数仅为5跳,业务传递耗费总时间更短,由此说明所研究算法的性能更好。

摘要：IP网络的设计以光学主干网络为基础,光学组件发生故障后会导致IP网络多条链路失能,传统的光层恢复方法计算复杂性较高,且实用性不强。针对上述问题,基于弧形不相交生成树的IP快速重选路由网络模型,利用报文转发算法对平均路径长度进行比较,提出一种改进的多链路故障恢复方法。仿真结果表明,对k-边连通网络而言,只要并发链路故障数小于等于(k-1)个,该方法均能实现故障恢复,在恢复多处故障的同时可降低路径伸展度和平均路径长度。

摘要：近两年，随着光纤成本下降，以及1000Base和10G以太网的广泛应用和升级，光纤通信已经逐渐成为局域网布线、以及FWWx网络建设的重要组成部分。由于光纤对于电磁干扰免疫的特性，使得我们可以不用再特别考虑类似电源箱、UPS等电磁辐射设备的位置设计，从而大大提高综合布线的灵活性和效率。

摘要：针对光纤网络链路故障在诊断与定位过程中受到冗余干扰的影响,导致其诊断和定位精度不高,以提高光纤网络链路故障检测的精度为目的,提出了基于深度学习的光纤网络链路故障诊断与定位方法.在建立链路故障诊断网络的基础上,结合深度学习的联合概率分布,对光纤网络链路故障进行重构,通过计算光纤网络输出层与目标输出层之间的均方误差和梯度值,完成了光纤网络链路故障的诊断,通过筛选光纤网络链路故障,设计了光纤网络链路故障定位算法,实现了光纤网络链路故障的定位.实验结果表明,所提方法不仅可以降低光纤网络链路故障的误检率,还可以提高光纤网络链路故障的检测率.

摘要：近两年，随着光纤成本下降，以及1000Base和10G以太网的广泛应用和升级，光纤通信已经逐渐成为局域网布线、以及FTTx网络建设的重要组成部分。由于光纤对于电磁干扰免疫的特性，使得我们可以不用再特别考虑类似电源箱、UPS等电磁辐射设备的位置设计，从而大大提高综合布线的灵活性和效率。然而也正因如此，往往下意识地认为光纤布线非常简单安全，而忽视了光纤链路故障可能引发的重大网络问题。

摘要：构建高可靠性的时间同步系统是车载通信应用领域的一项重要挑战。介绍车载时间敏感网络的时间同步机制以及多域冗余特性,并对采用多域时间同步实现链路冗余的方法进行简要分析。在明确指出多域时间选择的关键问题后,建立时间误差分析数学模型,用于深入分析误差来源。基于该模型,提出一种多域时间同步协议栈系统架构,并设计交替同步域选择算法和基于时间窗的最小跳数优先域选择算法。此外,借助网络仿真平台构建仿真实验环境,对所提设计和算法进行评估。仿真实验结果表明,所提算法不仅确保链路冗余,而且可以有效提高时间同步的性能。

摘要：网络可靠性的一项重要标准在于这个网络是否能够快速检测并复原。由于大部分网络技术自带的检错机制效率很低,无法实现快速检测,而BFD作为一种毫秒级的、能给大量协议提供快速检测服务的机制,因此被广泛应用。本文阐述了BFD的工作原理及结合VRRP网络中可能出现的故障场景,提出了BFD与VRRP联动设计的快速复原解决方案。该方案在ENSP进行模拟演示,最终验证方案的快速有效性。

摘要：在多域AS0N网络中需考虑的故障场景包括域内故障和域间故障,域间故障又包括域问链路故障和边界节点故障。文章通过对多域ASON网络中的故障场景进行分析,提出了跨域保护恢复对RSVP-TE信令协议的要求,并给出了不同故障场景下RSVP-TE协议的信令流程示例。

摘要：通过对网络节点配置测量统计参数,按照IP对应关系呈现业务路径的网络拓扑,根据时间轮询算法统计远端测量点计数器变化,实现全网链路优劣的可视化呈现,监测展现网络质量,定位链路异常节点。

摘要：基于软件定义网络(SDN)的组播树在数据传输时,若链路出现故障,交换机需通过备份路径或通知控制器更新流表以恢复传输。但现有方法主要考虑减少恢复延迟和丢包,忽略流表项的资源消耗问题。因此,为尽可能平衡备份表项的资源开销和恢复路径的时间开销,提出基于链路权重的SDN组播链路故障恢复机制。针对两类不同链路提供相应的恢复策略,在保证可靠传输的基础上,考虑采用较少的备份流表项解决链路故障,恢复组播树数据的接收。仿真结果表明,该方案在备份流表项占比和路径恢复时间上有明显优势,在保证时延要求的同时,减少了资源消耗。