摘要：卫星网动态拓扑、长变时延等特性及其所处的复杂空间环境带来的通信干扰是影响网络通信稳定的重要因素。综合考虑这些影响因素,提出了一种衡量星间链路稳定性的模型,并基于此模型给出了LEO/MEO双层卫星网的星间链路设计方案。结合具体的星座实例对该方案进行了仿真分析,结果表明通过适当的参数调整该模型可以适应不同的网络性能要求。

摘要：分析了影响链路稳定性的重要因素,并将其分为任务管理、拓扑管理和信道质量3类因素。在此基础上,提出了一种多尺度稳定链路模型,将此3类指标输入到多属性多权重的中间模块中进行权重分配和加权平均,最终形成综合指标,用以指示链路稳定性。同时利用卡尔曼滤波对模型中检测值进行预测分析,提升模型的稳定性和可靠性。最后,采用本模型对优化链路状态路由协议的路由选路策略进行了优化设计,并在QualNet环境下进行了仿真。仿真实验表明,改进后的协议在报文接收率、吞吐量、端到端时延等方面都有一定的提升,有效地提高了对多媒体业务的服务质量保证能力。

摘要：无人机与有人机混合编队协同作战可提高作战效能,但需要无人机与有人机之间进行稳定的数据连接,将战场态势快速传输至有人机。为此,建立一种基于博弈论的单一价格多属性投标模型,以通信范围内邻居节点的招投标方式,将传输节点的选择过程抽象为招标模型。从节点能量属性、链路稳定性及转发角度出发,设计招投标节点的评分函数和收益模型,最终经过比较多个投标节点的质量属性和投标价格选择最佳节点完成招标节点的数据转发。通过博弈分析证明数据转发算法是激励相容的,可确保节点以真实报价参与到数据转发过程中。仿真结果表明,与GPSR算法及AMIM算法相比,该算法在保证网络能耗均衡与链路稳定性的同时,能提高网络生存时间,适用于无人机与有人机混合编队协同作战通信环境。

摘要：首先基于预测链路可保持时间,提出了链路在t0时刻存在并且在t0+Δt时刻仍然存在的概率预测方法.基于对链路保持连接的概率预测,提出了选择可保持至t0+Δt时刻稳定传输路径的路由协议.通过模拟和数据分析,该路由算法在链路断裂数目、丢失数据包数目以及数据包到达率等方面都有较大的改善,减少了网络拓扑结构的变化对于路由的影响,提高了网络运行性能.

摘要：针对车载自组织网络(VANET)中节点的移动引起的传输链路不稳定的问题,提出一种基于节点运动方向预测的AODV路由选择方法。利用马尔可夫链的预测性,结合节点的运动特征,提出一种可降低节点移动对链路稳定性影响的路由选择算法,即路径最小概率最大算法。在路由建立阶段,对节点的马尔可夫性质进行验证,判断节点的类型,根据节点类型选择路由建立的策略。仿真结果表明,所提方法能够有效减少传输链路的建立次数和路由中断率,提高传输链路的稳定性。

摘要：应用于工业的无线网络有着强实时性和高可靠性的要求,路由协议是WIA-PA网络的关键技术。基于DSDV的多路径路由协议,它采用了基于链路稳定性的路由选择标准和节点不相交路径策略,选择一条最高稳定性的路由传输数据,确定次稳定性、不相交路径作为备份路由。与DSDV相比,多路径算法在网络的稳定性和数据传输的性能上有了显著的提高。

摘要：针对当前船载网安全路由机制存在数据传输时延长、链路稳定性差、易被恶意行为攻击等缺陷,为了保证船载网的工作稳定性和通信安全性,设计了基于信任度检测的船载网安全路由机制。首先采用信道选择监听机制对船载网节点信息进行采集,然后采集信息建立节点信任度,并根据节点信任度等级分配数据路由任务,最后根据节点信任度列表建立最优的船载网安全路由,进行船载网安全路由优劣测试。结果表明,本文机制的船载网数据传输时延明显减少,提高了数据传输链路的稳定性,有效避开恶意节点的攻击,船载网的数据吞吐量得到大幅度提升,是一种安全、可靠的船载网安全路由机制。

摘要：针对认知无线网络中频谱的动态性及节点移动性,提出一种基于卡尔曼滤波的认知无线网络路由算法,以提高链路的稳定性。该算法综合考虑主用户的频谱空闲概率与节点间的距离,兼顾端到端传输时延,对路由尺度进行设计,选择稳定度较高的路径进行通信;在路由维护阶段,通过卡尔曼滤波对节点移动速度进行预测,在链路断裂之前启动路由修复。最后通过NS2进行仿真,结果表明该算法在链路通信的稳定性、分组投递率、吞吐量等方面有明显的改善,提高了网络的整体性能。