摘要：针对电站锅炉效率难以准确测定问题,依据机器学习理论,采用数据驱动建模方法建立锅炉效率预测模型。分类回归树(CART)算法通过数据分析选取对锅炉效率影响显著的相关变量。然后,K最近邻(KNN)分类器对相关变量的样本进行分类,区分不同工况生产数据。根据不同工况数据,设计了一种基于差分进化算法(DE)的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立数据驱动模型(DDMMF),DE动态优化LSSVM的参数以提高模型精度。最后,对预测模型进行动态修正进一步提高预测精度。基于实际生产数据的实验结果表明,该模型能够准确预测锅炉燃烧效率,满足锅炉燃烧过程控制和优化的需求。

摘要：通过分析半焦的燃料特性,对300兆瓦电站锅炉开展大比例掺烧超低挥发分碳基燃料燃烧系统优化研究和改造,经过验证,锅炉燃烧效率达到99%以上,达到设计指标,实现超低挥发分碳基燃料在电站锅炉上的清洁高效燃烧。

摘要：锅炉是工矿企业大量使用的一种主要动力设备。但是目前大部分在用锅炉的热效率最高也只能达到设计效率的80%左右,影响锅炉热效率的因素很多。通过分析过量空气系数α与排烟热损失、化学不完全燃烧热损失和固体不完全燃烧热损失的关系,指出了α对锅炉燃烧效率的的重要性,并推导出锅炉运行时最佳过量空气系数α1的计算公式。

摘要：简要介绍了高效煤粉锅炉技术的特点、工艺流程以及在国内外的应用,并简单阐述了该技术应用的意义和存在问题。

摘要：介绍了煤粉炉运行过程中,排烟温度高对锅炉燃烧效率影响,并分析锅炉排烟温度高的原因、控制锅炉排烟温度高的技术措施和降低电厂锅炉排烟温度的管理措施。