摘要：提出了一种新的生物特征识别模式--手指背关节皮纹识别．利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子和滑动窗分割并定位手指背关节皮纹．在识别时,首先对要检验的两背关节皮纹进行快速配准,然后用两种方法识别,并对两种方法进行了比较,一是基于相关分类器的识别,一是基于复Gabor小波变换的识别．后者是利用复Gabor小波提取背关节皮纹特征,并利用二进制编码得到特征码,以两背关节皮纹特征码的Hammming距离为判据,检验两者是否为同一模式．试验结果表明:手指背关节皮纹具有较高的唯一性,可以用作身份认证,在等错误率情况下,基于相关分类器的识别准确率高达98．04%,基于Gabor小波变换的识别准确率为94．61%．而后者比前者的识别速度要快得多．

摘要：模糊提取从生物特征输入中以容错的方式可靠地提取出均匀分布的随机密钥,当输入发生变化且变化很小时,该密钥可以保持不变.研究了当汉明距离作为生物特征匹配的度量标准时,结合纠错编码学与传统密码学实现模糊提取的虹膜鉴别方法,分析了虹膜特征编码之间的差异对正确鉴别性能的影响,设计了重复码和Reed-Solomon码的两层级联纠错编码方案,并对128只虹膜的各3个样本进行了模拟实验.所给方案使用户虹膜特征模板的安全性和隐私性得到了有效保护,并能够支持用户虹膜的注册更新.此外,实验表明该方案同时具有较理想的识别性能.

摘要：为把用实数表示的指纹特征模板应用到密钥生成和密钥隐藏等密码学实践中,在详细分析已有量化算法的基础上,研究了指纹模板的量化问题,讨论了不同的量化思路,提出了两种非均衡特征向量量化方法和一种复合特征向量量化方法。通过计算原始模板和3种量化情况下特征向量几何距(汉明距)的分布及错误接受率的错误拒绝率的变化情况,比较了两种量化方法和复合量化方法的优劣。实验结果表明,量化方法二优于量化方法一,而复合量化方法优于这两种方法。

摘要：利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子分割并定位手指背关节皮纹,根据卷积定理,对要测试的两背关节皮纹进行快速配准,以相关分类器作为判据,检验两者是否为同一模式.在小型数据库上的试验表明:手指背关节皮纹识别具有很好的稳定性和可靠性,在等错误拒绝率和等错误接受率情况下,识别准确率初步可高达95.58%.

摘要：近日,武汉虹识技术有限公司(虹识技术)在公司总部所在地武汉光谷未来科技城宣布:虹识技术成功设计并流片虹膜生物识别乾芯ASIC芯片QX8001,该芯片已经通过严格的功能和性能测试。QX8001芯片采用40nm半导体制作工艺,具有QFN44和QFN68两种封装,体积分别为5mm×5mm×1mm和7mm×7mm×1mm,时钟频率为100MHz,平均功耗仅为0.1W,能处理1920×1080像素的高清图像,图像编码速度为100ms,比对速度为9万模板/s,单目错误接受率为10-7,单目错误拒绝率为10-3。

摘要：9月17日,武汉虹识技术有限公司(虹识技术)宣布,已经成功设计并流片虹膜生物识别乾芯ASIC芯片—QX8001。虹识技术QX8001芯片采用40nm工艺制造,QFN44、QFN68两种封装样式,频率100MHz,平均功耗仅为0.1瓦。它能处理1920×1080分辨率高清图像,图像编码速度100毫秒,比对速度9万模板/秒,单目错误接受率10-7,单目错误拒绝率10-3。虹识技术强调,QX8001具有高性价比,既能在智能手表、智能手机、智能门锁、智能门禁等普通设备上作为登录、开机、加密、支付、开门等一般应用,也能在虹膜采集器、警务通、通关闸刀机等专用设备上作为虹膜生物特征建库、黑白名单查找、边境和出入境管控等特殊应用。