摘要：设计了一种直接搜索模式 ,它具有不要求目标函数可导和计算存储量较小的优点 ,可用于求解仅有蓄水状态和出库流量约束但具有非线性目标函数的水电站长期优化调度问题。其他约束可通过建立对偶问题、采用惩罚函数以及变量替代的方式进行处理。结合福建水电系统的实际情况 ,并认为控制期内径流过程确定 ,给出了一个发电量最大模型的实际例证。

摘要：针对遗传算法中初始解分布不均以及易早熟等问题,采用均匀设计方法来生成均匀分布的初始解以及自组织映射算法通过高低维空间映射来改变个体基因从而增强局部搜索能力,提出了均匀自组织映射遗传算法,弥补了传统遗传算法中初始解的生成过于随机以及进化过程中易陷入局部解的不足,并将此改进算法在梯级水库的长期优化调度中进行了应用.通过实例计算表明,与遗传算法以及标准粒子群算法相比,此方法拥有更好的全局寻优能力,与动态规划算法结果相近,并且有着较快的计算速度,从而验证了此方法用于处理梯级水库的长期优化调度问题的可行性与合理性.

摘要：针对水电系统长期耗能最小问题设计了求解方法:首先定义一个搜索方向集,然后按等微增率原理,依次按对目标有利程度的大小顺序选择搜索方向逐时段进行系统负荷平衡。通过对福建水电站系统的应用,证明长期耗能最小发电调度模型及其求解方法具有耗时较少、能有效减少弃水等优点。