摘要：城市行人闯红灯现象目前在我国许多城市中十分普遍,成为现代城市治理的一个难题,对人们的生命健康和道路交通秩序都产生了很大的挑战。针对行人在路口处闯红灯违反交通规则的行为,文章提出一种提醒和警告装置设计,包含传动组件和摄像头,通过传动组件带动摄像头沿着立柱的外壁转动,将摄像头调整到红灯亮起的方向。当有人闯红灯时,可以通过摄像头记录下来并发出语音警告;当有人踩到斑马线时,可通过声音装置提醒行人;在条件允许情况下,闯红灯现象将会同步播放在大屏幕上以进一步提醒行人,从而对闯红灯行人起到一定的提醒和警告效果。

摘要：针对外卖骑手不规范驾驶行为对交通安全造成重要威胁的问题,提出一种基于智能头盔的外卖骑手异常驾驶行为检测系统。该系统由前端检测系统与后台监管系统两部分构成,前者通过摄像头、GPS、IMU等模块实时检测并判断外卖骑手的闯红灯、逆行与急性变道异常驾驶行为;后者通过骑手预警系统、企业管理系统与交警管理系统实现骑手预警、企业管理与交警取证。实地测试实验结果表明,前端检测系统能够有效对闯红灯、逆行与急性变道异常驾驶行为进行识别,后台监管系统能够对驾驶行为检测数据及结果进行管理与可视化,为提升外卖骑手骑行安全、优化外卖企业管理与助力交警权责确定提供了一种有效途径。

摘要：根据我国城市道路交通环境特点,以大学生为研究对象,应用计划行为理论对行人闯红灯行为进行行为决策建模.首先,根据车流量、道路宽度和有无中央安全岛将行人过街环境分为6类;其次,在原计划行为理论模型上增加行为经验新变量,并分别在每类情境下基于计划行为理论进行问卷设计;再次,对广州在校大学生进行问卷调查,总共回收有效问卷376份,有效率为91. 75%.对调查数据进行可靠性分析和验证性因素分析,结果表明,数据具有良好的信度和效度,各项目的内部一致性良好且可靠性高.最后,基于计划行为理论建立结构方程模型(SEM),对6类情境行人过街行为进行分析,得到大学生闯红灯行为的6个结构路径图.结果表明,大学生对闯红灯的态度和新增加的行为经验与行为意向没有显著相关性,而主观规范和知觉行为控制则与行为意向显著相关,且知觉行为控制是个强大的预测因子,能预测行为意向,还可以直接作用于实际行为.

摘要：采用系统集成的方法；利用预置位技术，本文提出了将机动车闯红灯抓拍与交通监视有机结合的设计构思，并就其组成原理与系统特性进行了分析讨论。

摘要：现有的电子警察系统不具有告知功能,因此形成了以罚代管的不良形象。为了实时有效地改善交通秩序,应用了彩信技术开发了闯红灯行为告知系统,在闯红灯行为发生后,采用C#.net接收并处理抓拍图像,封装多页彩信,及时发送给驾驶员手机。该告知系统是电子警察系统的功能扩展,能够遏制闯红灯行为,保障群众、驾驶员的出行安全。

摘要：采用达芬奇平台的TMS320DM355芯片为抓拍系统的主控芯片,设计了一种闯红灯违章车辆图像抓拍系统。该系统采用基于地感线圈的车辆检测模块采集车辆行驶状态信息,根据交通信号控制机的红灯信号检测红灯的亮、灭状态信息,抓拍相机实时抓拍违章车辆图像,最后将违章车辆图像存储在SD卡中或通过网络传输至交通管理中心。

摘要：为了更好地保障城市的交通安全,实现对城市交通的智能监控,设计了一种基于视屏检测的电子警察闯红灯抓拍系统,并阐述了该系统在智能交通中的应用,为对闯红灯等违章行驶车辆进行有效的视频跟踪和抓拍提供了可靠保障。首先,信号机通过串口发出交通灯信号,触发视频检测程序从而控制摄像机工作,然后摄像机和视频检测程序判断车辆是否闯红灯并进行抓拍。经验证表明,该系统已达到了实用要求,在智能交通领域将有广阔的应用前景。

摘要：2008年5月北京奥运会前夕,日本青年专栏作家加藤嘉一为英国《金融时报》中文网撰写评论《北京人为什么闯红灯?》。其意甚善,诚为可敬,也应当引起国人尤其是交通界同仁的重视和更深的思索。

摘要：随着路面上的车辆越来越多,交通拥堵与行人闯红灯问题突出,因此进行了智能交通控制系统的研究与设计。该系统包含交通灯设计、行人闯红灯警示、车流量检测三部分。交通灯系统以STC89C52为核心,完成了四路交通灯设计,能够实现自设定倒计时,点阵显示红绿黄灯;行人闯红灯警示系统以STM32为核心,在红灯时能够实现对违反交通的行人进行报警提醒、自动拍照存储;车流量检测系统,利用红外光电开关检测红灯时车流量信息,进而控制交通灯的时间,防止交通堵塞。经测试,智能交通控制系统运转正常,交通灯模块、行人闯红灯报警模块、车流量检测模块能够协同工作。

摘要：随着我国经济的迅速发展,人们对机动车的需求持续升高,随之增多的通行需求,导致道路交通拥堵越发严重,利用先进的检测技术,快速准确获取交通异常行为信息,对缓解交通拥堵,提高通行效率具有重要意义。雷达或视频是当前获取交通信息的常用检测方法,但两者的使用都有一定的局限性,视频检测技术易受环境影响,雷达检测技术可视性不强。针对上述问题,本文通过时间配准和空间标定,提出雷达与视频数据融合的筛选方法,分析交通异常行为的检测原理,对闯红灯、逆行、超速等交通违法行为分别建立判断模型并对检验方法进行验证,供参考。