摘要：实际扫描过程中投影数据不可避免地受到各种噪声的干扰,进而影响了图像重建的精度。提出了一种基于小波阈值去噪的图像重建方法,首先对不同角度下的投影数据进行小波分解,并对分解后的小波系数进行阀值化去噪处理,然后经过逆小波变换得到去噪后的投影数据,再由这些去噪后的投影数据进行图像重建。实验结果表明本文的方法非常有效,与传统的重建方法相比,由去噪处理后的投影数据所重建的图像质量明显改善。

摘要：在紫外可见光谱定量分析中,由于分光光度计内部的光学系统、光源、检测器、电子元器件,电路设计以及外部环境干扰等因素产生的随机噪声,严重影响光谱定量分析结果的准确性,为提高紫外可见光谱分析精度,需要对光谱数据进行去噪预处理。由于小波分析具有多分辨率,低熵性、去相关性等特点,基于小波分析的去噪算法优于传统的去噪算法,目前基于小波去噪的方法主要有模极大值去噪算法,系数相关去噪算法,阈值去噪算法,工程实际应用以Donoho的阈值去噪法最为常用。根据Donoho阈值消噪原理,提出一种基于提升小波变换的阈值改进算法,一方面使用提升小波变换,提升小波变换是第二代小波变换,继承了小波的多分辨率特性,并且不需要进行傅里叶变换,从而具有算法简单,速度快,实现简单的优点;另一方面提出了一种新的阈值函数,克服了硬阈值函数在阈值处不连续以及软阈值函数存在恒定偏差的问题,同时对阈值估计进行了调整,有利于信号小波系数的保留和噪声小波系数的剔除。对三组多金属离子混合溶液的实测紫外可见光谱信号,添加随机噪声后使用该方法进行去噪处理,并使用信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)进行去噪性能评价。试验结果表明,提出的算法优于Donoho的软硬阈值去噪算法,能够有效提高光谱信噪比和降低均方根误差,从而更好地消除光谱信号中的噪声和保留光谱信号中一些重要的细节特征,比较适合用于紫外可见光谱数据建模之前的去噪预处理,在紫外可见光谱信号分析中具有较好的应用前景。

摘要：为了抑制GIS局部放电现场检测中的噪声干扰,本文在现有的小波阈值去噪的基础之上,提出了一种基于新的阈值函数的去噪算法。该去噪算法与传统的基于硬阈值或软阈值小波去噪算法相比,具有表达式简单,易于计算的优点,同时通过仿真试验表明该算法提高了信号的信噪比,具有较好的去噪性能。

摘要：传统阈值函数包括硬阈值函数和软阈值函数,硬阈值函数存在不连续的问题,致使重构信号出现震荡,软阈值函数存在固定偏差,对重构信号影响较大。为了对传统阈值函数的不足之处进行改进,提出了一种新的阈值函数和阈值选取规则。通过选取最优小波基和分解层系数,利用MATLAB软件进行仿真实验,对比实验结果后发现,无论在信噪比（SNR）提升上还是均方根误差（RMES）上,新的阈值函数处理后的结果都优于传统方法,说明改进后的函数的处理效果得到进一步提升。

摘要：雷达信号检测对目标识别判性有着重要影响,也是雷达研究设计中的关键环节。本文在分析传统雷达目标信号检测的基础上,提出在雷达信号检测中运用小波分析去噪的设想,运用MATLAB进行仿真实验,模拟雷达回波信号。运用阈值消噪法分别在软硬阈值标准下,采用不同的阈值选择准则去噪,通过对比实验数据,分析研究最适合于雷达信号检测的阈值选择标准,总结出在雷达实际工作中该如何选择有效的去噪方式。

摘要：小波阈值去噪是一种效果较好的变换域图像去噪方法,该文采用Matlab实现了一种典型的小波阈值图像去噪方法,分别设计了函数来进行阈值函数的选取和阈值的计算,并对去噪效果进行了分析。

摘要：在具备可测量角度功能的扭矩扳手的设计过程中,选用基于微机电系统(MEMS)陀螺仪来完成角度测算功能。随机噪声是影响MEMS陀螺仪精度的重要因素之一,为提高MEMS陀螺仪的测量精度,论文提出了一种改进小波阈值去噪法。该算法兼顾传统小波阈值去噪法中硬、软阈值函数的优点,引入可调节参数增强阈值函数的自适应性,选取了合适的小波基函数,确定最优分解层数。通过Matlab进行仿真,对比改进前后信号的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)数据。实验结果验证了该方法可以削弱传统小波阈值函数带来的信号失真程度和信号振荡程度,提高MEMS陀螺仪输出数据的精度。

摘要：为提升对非线性非平稳信号的消噪性能,在EEMD阈值消噪法的基础上结合平移不变(translation invariant,TI)算法,提出一种TI总体经验模态分解自适应阈值处理的EEG去噪方法。EEMD阈值消噪有效避免小波阈值法在小波基选择上存在的缺陷,平移不变算法思想的引入进一步抑制模态混叠现象的发生。以信噪比、均方根误差、皮尔逊相关系数和最大峰值误差作为定量分析标准,将所提方法与其它算法进行比较,仿真和真实信号的实验结果均表明,EEMD阈值法与平移不变算法的有效结合使消噪性能更优。

摘要：为提高矿山微震信号的有效识别效率,降低干扰,分析了矿山典型微震干扰信号的频谱特征,并采用小波去噪的方法对含噪微震信号进行了去噪研究.结果表明:不同干扰信号的波形特征、幅频特性和功率谱密度不同,但主频均在14Hz左右,功率谱密度多低于4 000dB;基于小波变换分层阈值确定的去噪模型,进行微震信号去噪后能够较少的抑制信号中的有用成分,含有较多的真实微震信息,能够最大程度的反映有效微震信号的特性.

摘要：小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,但它主要是针对白噪声或者宽带噪声,对于脉冲噪声就得不到降噪的效果。该文提出了小波域的中值滤波器去噪方法,在Lee的局部滤波器基础上设计了小波域的中值滤波器,它能在有效去除白噪声的同时较好地去除脉冲噪声。