摘要：针对目前红枣分级装置检测指标单一,难以实现外部品质综合判别的问题,设计了一款基于残差网络结合图像处理的干制哈密大枣外部品质检测系统。首先,通过深度学习图像分类实现裂纹、鸟啄和霉变缺陷检测,为克服当前残差网络计算量大、复杂度高以及信息丢失的问题,提出了一种改进深度残差网络图像分类方法;其次,根据尺寸与纹理数量的等级差异性,提出了一种阈值检测方法,通过提取干制哈密大枣图像面积、周长、拟合圆半径及纹理数量特征,实现尺寸及褶皱检测。试验结果表明缺陷识别模型和尺寸、褶皱检测模型测试准确率分别达到97.25%、93.75%和93.75%。综合缺陷、尺寸和褶皱3种外部品质指标,通过在线采集图像验证系统测试,外部品质综合检测准确率为93.13%,可初步满足干制哈密大枣品质在线检测装备的生产需求。

摘要：激光引信如何抗云、烟环境干扰一直以来为该领域的研究热点。利用人工实体目标反射与烟雾后向散射回波的偏振度差异,设计了一种基于偏振探测的激光引信。该探测系统对烟雾后向散射信号产生消光效应远大于目标探测信号,选择性的降低了引信接收烟雾后向散射信号的能力。并结合激光引信的阈值探测原理和探测概率曲线,理论计算了该偏振探测系统对烟雾的探测概率降低到原探测系统的0.4%。最后结合工程研制经验,分析了该探测系统通过系列措施,既能保证其对目标的探测,又可大幅降低对烟雾的探测概率,而有望成为本质提高激光引信抗环境干扰的新方法。

摘要：介绍了钢球表面缺陷的常见类型,设计了基于电容传感器的大尺寸钢球表面缺陷检测系统,并对钢球沿子午线展开时的测量结果进行了分析,通过数据分布的概率密度函数直观地展示了合格钢球与缺陷钢球的测量值分布特征。根据钢球的标准参数变化提出一种动态阈值缺陷检测算法,该算法采用整体结合局部的特征值,利用缺陷表面与正常表面的测值差异对表面缺陷进行检测,并以直径18.2562 mm的不锈钢钢球为例,对表面磨损情况进行了分析验证,有效分离了缺陷数据与正常数据。

摘要：针对老人意外跌倒摔伤无法及时得到救助的问题,设计了一个基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统。系统以树莓派为核心,采用摄像头、传感器、定位模块、心率模块和窄带物联网(NB-IoT)模块采集和传输信息,实现了老人室外和室内跌倒检测。利用阈值检测和支持向量机(SVM)分类的方法提高了跌倒检测的准确率。利用监护App实现了老人状态和位置信息查询功能。实验结果表明:该系统室外和室内跌倒检测正确率分别为92.8%和91.0%。该系统能有效检测老人的跌倒行为并给监护人发送报警信息和定位信息,实现了智能看护老人。

摘要：刀具在加工过程中不断磨损,直接影响构件的加工精度。根据采集的刀具声发射信号,分析声发射序列熵值在不同切削阶段的概率分布特征,建立一种基于刀具磨损状态的重心熵值的阈值检测方法。同时采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)建立声发射序列的熵值预测模型,结合熵值检测实现刀具磨损状态的高精度监测。仿真结果表明:采用最小二乘支持向量机预测熵值能够达到较高的预测精度;刀具的阈值检测,能够及时发现刀具的磨损故障,提高加工效率;二者结合,能够满足实际生产加工需要。

摘要：为实现柠檬的自动分级,提出了一种基于改进RCF网络的阈值-面积算法自动检测柠檬尺寸的方法。首先在主干网络中加入注意力机制模块,在每个Stage侧级输出和最终输出时加入残差模块来改进RCF网络,以获得柠檬边缘更细致的检测图像;然后将边缘图像经过阈值处理后进行轮廓检测,运用基于OpenCV的阈值-面积算法提取柠檬轮廓,获得柠檬尺寸。实验结果表明:改进的RCF网络将全局最佳和最佳图像比例单图最佳指标分别提高到0.816和0.836;在尺寸检测实验中,阈值-面积算法检测的柠檬尺寸与实际尺寸相比误差较小。

摘要：在工业物联网(IIoT)中,工业机器人和员工在制造过程中扮演着非常重要的角色。一个安全、高效的工业机器人和员工认证方案一直是研究热点,并面临诸多挑战。例如,工业机器人和员工在身份验证阶段容易受到模拟和去同步攻击。同时,控制中心很难找到不受控制的工业机器人。针对上述情况,提出了一种支持工业物联网故障检测的混合互认证方案。分别为员工和工业机器人(IR)设计了基于椭圆曲线加密(ECC)的认证和基于物理不可克隆函数(PUF)的认证。使用了基于阈值的故障检测,添加了禁用表以防止无授权员工访问监控和数据采集中心(SCDAC)。最后,分析论证了该方案的可行性和高效性。

摘要：通过分析传统的阈值检测法超声波测距的缺点,提出了基于小波变换的水下超声波测距方法.应用数字信号处理技术,设计出基于Hamming窗函数的数字带通滤波器,对采样信号进行数字滤波,构造高斯小波基.介绍了一种将采样信号与小波基做卷积进行小波变换,精确捕捉回波信号到达时刻的超声波水下测距系统.在实验室水池中分别用传统的阈值检测法和基于小波变换的超声波测距法进行了实验测量,并对测量数据进行了比较,验证了基于小波变换的水下超声波测距可以达到更高的测量精度,优于传统的阈值检测法.

摘要：针对已有检索系统的不足,设计并实现了一种基于镜头内容的视频检索系统.该系统在镜头边缘检测关键技术上,采用了一种基于相邻尺度小波变换乘积的镜头检测方法;在关键帧提取关键技术上,采用了一种基于多特征自适应阈值检测的关键帧提取方法,实现了对镜头内容的多层次描述,并且所选取的关键帧能够很好地反映视频内容.最后将研究方法通过检索平台进行了验证.

摘要：随着人口老龄化的加剧,老年人跌倒事件成为社会关注的焦点。本研究基于人口老龄化的背景,致力于提高老年人的生活质量,特别是对老年人跌倒事件进行预防和处理。本文设计了基于陀螺仪的助老检测算法并运用到相关App中,该算法旨在通过实时监测老年人的身体姿态和运动状态,及时发现跌倒事件并预防事故的发生。在技术上,本文算法运用陀螺仪传感器获取姿态信息,利用卷积神经网络等深度学习模型进行特征学习,通过长短期记忆网络等模型修复受损图像,并通过阈值检测技术优化修复效果。这一综合的技术方案旨在弥补传统老年护理的不足,提高老年人的生活安全性。算法具有轻便嵌入、高灵敏度、高准确性和快速响应等优势,能够为老年人提供及时援助,降低跌倒事故发生率。