摘要：提出一种结合逆高斯模型（inverse Gaussian model,IGM）和KI（Kittler-Illingworth,KI）最小错误率准则的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）影像非监督变化检测方法。假设差值影像中未变化类和变化类服从混合IGM,结合贝叶斯决策理论,自动求取满足KI最小错误率准则的阈值。在两组多时相SAR数据上分别设计了两组实验以验证本文方法的有效性。实验表明,本文方法可以更好地估计差值影像中未变化类和变化类的概率密度分布,得到合理的决策阈值,有效提高变化检测图的精度。

摘要：机器视觉技术的快速发展使得大量新应用成为可能,并在不断扩大的应用基础上提供尖端的解决方案。为了不断提高工业生产的效率和产品质量,降低生产过程中的经济成本和劳动成本,本设计由图像实时采集模块、图像预处理模块、阈值选取模块、图像定位模块、缺陷检测模块构成,达到了预期的缺陷检测效果,实现了高效益、低成本的目标。

摘要：主要针对医学图象提出了基于距离变换的算法，并应用在我们自行开发的三维医学图象处理与分析系统中对医学CT图象进行软组织分层显示处理，取得了较好的分割效果。应用该算法由于能够达到对物体外轮廓的准确识别和切割深度的精确定位，从而使其重建后的三维体显示模型可清晰地再现皮下血管肌肉与周围组织的解剖关系，大大增强了医学图象分析系统的临床实用价值。

摘要：为提高康复训练中行为的识别率,对康复训练行为识别进行研究。首先采用Kinect传感器提取人体骨骼坐标信息,定义运动特征分类集合,完成朴素贝叶斯分类器设计;然后改进康复训练动作识别阈值选择机制提升识别率。改进前后对比实验证明该方法快速简洁,取得了较理想的识别效果。

摘要：本文基于图像处理技术结合实际靶图研究了图像预处理、弹孔提取、环值计算的具体过程,研究了图像灰度化、图像滤波、图像阈值选择、图像二值化及图像细化等技术的具体应用及应用效果。

摘要：本文提出一种可靠的低功耗近似乘法器设计方案,该方案基于嵌入式算法容噪技术,并且通过阈值的合理选择简化了传统嵌入式容噪方案中的检错纠错模块。我们根据这样的思路基于SMIC180nm工艺设计了相应的8比特乘8比特的近似乘法器。该乘法器在450MHz的工作频率最低可以工作在1.2V的电源电压下。与传统的阵列乘法器相比,在相同的工作频率和MSE条件下,传统乘法器可以工作在1.6V左右,该乘法器可以工作在1.2V左右,此时功耗可以下降约40%;与论文[1]中的嵌入式算法容噪乘法器相比,功耗可以下降约16%。

摘要：目前的小波去噪绝大多数都是基于阈值决策的方法，而阈值选择往往都是建立在对信号小波变换系数的方差估计上。本文综合了一种先进的方差估计方法和一种基于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则的门限设计技术进行小波去噪。仿真结果证明这一新方法是有效的。

摘要：阈值的确定是基于模型的故障检测过程中重要的一环,文中利用具有不确定性双线性系统作为误差系统来生成残数.将该残数与设定的阈值进行比较,该阈值由具有未知不确定上界作为参数的线性系统生成.而这些未知不确定性上界可由某些设计参数替代.基于这一观点,提出了一种算法来选择设计参数值,以使无故障时选定的阈值大于残数值.应用实例表明动态生成阈值可以极大减少故障的误报率,从而验证了该参数设计算法的有效性.

摘要：0309769基于 Canny 准则的公路路面图象边缘检测算法[刊]/彭海波//西安工业学院学报.—2002,22(4).—322～325(K)基于 Canny 准则的算法在数字图象处理中被广泛应用。本文详细阐明 Canny 准则以及基于 Canny 准则的算法。在此基础上,结合阈值选择算法对原有算法加以改进。应用于公路路面图象的边缘检测中,取得了良好的效果。

摘要：对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号,采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号折损。对于噪声频率固定的平稳信号,在对信号进行傅里叶变换后使用滤波器滤除噪声。对高频含噪信号则采用正交小波函数sym4对信号分解到第4层,利用极大极小值原则选择合适的阈值进行软阈值处理,最后利用处理后的小波系数进行重构。实验结果表明,对于高频含噪信号傅里叶去噪会出现严重的信号丢失现象,使用极大极小值原则选择阈值进行小波去噪可以有效地保留高频部分的有用信号。