摘要：为了准确识别转速波动的斜齿轮早期故障特征,提出了基于光电编码器等角度采样的角度域同步平均降噪与阶次分析相结合的故障诊断方法。首先基于时域同步平均原理提出了角度域同步平均算法,采用光电编码器作为外触发器对时域信号进行等角度采样,然后将重采样信号在角度域内进行同步平均,消除与给定频率无关的周期信号和随机噪声的干扰,再利用阶次分析提取故障特征,最后通过斜齿轮点蚀故障诊断试验验证了该方法的有效性。

摘要：对于转频不断变化的旋转机械振动信号,运用阶次跟踪分析方法能够避免常规快速傅里叶分析中出现的"频率模糊"现象。在试验设计阶段,时域采样率凭经验设定,角域重采样信号存在阶次混迭现象。分析了角域重采样和时域采样的关系,得出在实际操作中由所需角域分析带宽和预期转速确定时域采样率,再由采样率和实际转速确定实际角域重采样阶次和分析带宽,推导出了时域采样频率和采样阶次必须满足的条件,进行了仿真算例分析。最后,以某型航空发动机起动时的振动信号为例,进行状态检测分析,验证了该方法的正确性和有效性。

摘要：进气噪声是发动机主要噪声源之一。为研究发动机转速对进气噪声的影响,采用阶次分析方法对一台车用四缸发动机的进气噪声进行了试验研究,首先分析进气口总声压级随转速的变化关系,并根据进气噪声阶次分析的特征分量分布,初步识别了其主要频率成分及相应噪声源,以及最大噪声产生时的发动机运行工况,分析结果可为发动机进气系统优化设计及噪声控制提供一定的参考依据。

摘要：为了提高变工况齿轮信号的分析精度,针对变工况齿轮信号采集问题,提出了基于阶次分析的变工况齿轮信号采集系统设计。首先,根据计算阶次的不足提出了改进以及改进的过程;其次,根据ICP式传感器的供电问题,设计了传感器的调理电路,解决了传感器供电以及信号的滤波问题;再次,针对信号采集问题,设计了Labview的程序实现变工况信号的采集;最后,通过连接设计的采集系统进行实验验证,验证了该方法的有效性,提高了变工况齿轮信号分析精度。

摘要：针对传统计算阶次分析方法分辨率低,且无法分辨密集阶次与交叉阶次等缺陷,引入Vold-Kalman滤波阶次分析理论。并通过虚拟仪器技术对上述理论进行编程实现,设计开发了一套阶次分析系统。在仿真实验与实际应用中表明,该方法能有效解决"频率模糊"问题,与传统计算阶次分析相比,可大幅提高阶次谱分辨率,且系统操作快捷方便,分析结果准确可靠。

摘要：对阶次分析的原理以及在非稳态旋转机械振动噪声信号中提取故障信号的意义进行了研究,同时给出了旋转机械中阶次与转速、频率的关系。在某动力分流混合动力变速箱非稳态工况条件下进行试验,利用阶次分析技术,识别其主要噪声源。并通过时频特性曲线来验证阶次分析噪声源频率实时分布情况。实验结果表明,在非稳态工况条件下,相比于传统的测试方法,阶次分析能够有效快速地识别动力分流混合动力箱中产生噪声的行星排组件,有利于企业对产品进行改进和优化结构设计,在实际工程应用中值得推广。

摘要：汽车主减速器作为汽车后驱动桥的核心组件,承担着减速和增大驱动力矩的功能,其质量的好坏直接影响到汽车的安全性和舒适性。本文以阶次分析方法为核心,设计出基于虚拟仪器技术的后桥主减速器振动信号分析方法,信号由数据采集卡采集,通过USB总线传输到计算机,通过对转速信号的处理得到振动信号的重采样时刻点,对振动信号重采样并进行频谱分析得到振动信号的阶次谱,将阶次谱与原始振动信号频谱进行对比,得出清晰的频率成分,解决了转速的波动产生的"频率混叠"问题。

摘要：阶次分析是用来研究、设计和检验角速度随时间变化的旋转运动系统的强有力工具。借助阶次分析可以像采用频谱分析工具跟踪、监测稳定转动系统一样，对非稳态的变化转速进行跟踪、检测，进而快速、准确地进行故障诊断。本文对阶次分析原理进行了，简单的探讨，并通过Labview SignalEpress软件示范了在校验台上进行变速器诊断的阶次分析方法。

摘要：针对电机驱动的齿轮传动系统在故障诊断中的特点及存在的问题,提出了一种基于电机启动电流的无转速计阶次分析方法。该方法通过Hilbert-Huang时频分析对电机启动电流信号经EMD分解后的敏感IMF分量进行瞬时频率估计,实现了对电机转速信号的拟合;通过对启动电流的等角度重采样信号进行快速傅里叶变换,最终实现阶次分析。与传统分析方法相比,该方法避免了传统电机电流特征分析法存在的故障特征分量容易被湮没的问题;克服了传统频谱分析方法无法分析非稳态信号的不足;同时由于仅需测量电机电流信号即可实现故障诊断,有效降低了因齿轮箱实际复杂工作环境对测量操作的难度。实验结果表明:此方法能够有效识别启动过程中齿轮箱的故障特征分量。

摘要：汽车发电机噪声大,使得发电机不能装配到高档车上。高转速时的通风噪声是汽车发电机主要噪声问题之一。基于噪声实验室对发电机进行噪声测试,采用阶次分析方法进行噪声研究,通过对实验测试采集到的阶次追踪图进行对比分析,找出通风噪声的主要贡献阶次及噪声值大小随转速的变化规律。该研究为发电机风扇和风路的优化设计提供依据,对噪声源识别和噪声控制有重要意义。