摘要：为解决传统土壤摘情监测系统人工依赖性大、监测范围小、功耗大及数据管理和存储困难等问题,研究一种基于NB-IoT技术的土壤情监测系统。本设计以土壤情传感器、NB-IoT无线通信模块、阿里云共有物联网平台和手机微信小程序为基础构建土壤情监测系统,实现对土壤摘情的实时监测。该系统适合面积大且数据采集点众多的农田,可有效地提高土壤摘情监测的工作效率,为土壤情监测带来便利。

摘要：为了及时发现施工人员因意外摔伤,或由高温、心脏疾病引发的昏迷跌倒,设计了一种基于惯性传感器的智能安全帽人体跌倒检测系统,该设计采用北斗定位、跌倒检测、阿里云服务器等物联网技术,并结合MPU6050惯性传感器进行跌倒检测。当施工人员跌倒时,定位模块会定位施工人员所在位置,并上传到阿里云服务器,使得管理人员能够得到施工人员的位置信息,同时蜂鸣器报警,实现线上与线下双报警。结果表明,智能安全帽人体跌倒检测系统可以在更短时间内让施工人员得到医疗救助,减少意外情况对于施工人员的伤害。

摘要：针对单架构下钢丝绳监测系统面临的设备分散、数据庞杂、容错率低、扩展性差等问题,设计并实现了基于微服务的钢丝绳物联监测系统。系统通过建立数据存储集群,实现损伤数据的同步备份,系统业务以微服务的形式部署于阿里云上Docker容器中,并采用微服务治理手段运营该系统。基于微服务架构的钢丝绳物联监测系统应用于港口岸桥时,解决了诸多通信问题,满足现场高效可靠的传输需求,从而大大提高对钢丝绳监测智能化及精益化水平。

摘要：由于传统意义上智能家居的家电控制匹配复杂性,影响和制约了用户的体验。设计了一款基于阿里飞燕的天猫精灵AIoT在云智能场景下面对智能家居的设计应用。选取支持无线(ESP8266/EM3080-Wi-Fi)模式的智能设备(STM32F系列)作为AIoT智能家居系统的采集终端,通过语音助手对天猫精灵(AIoT)下达命令。将数据通过MQTT协议在平台云端汇聚,通过AMQP在本地获取数据。再通过阿里云平台提供的WebSDK、RESTApi对获取的数据进行数据分析,在Web可视化工具IoT Studio进行实时展示,并最终实现智能家居的实时检测和相应设备控制。

摘要：为实现工科专业实验设备的虚实结合,丰富工科实验教学的线上资源,减轻因疫情等不确定因素对实践教学的影响,本文提出了采用物联网模式对实验台进行监测的设计方案,以RS485转USB模块给实验设备下发查询指令,用RS485转Wi-Fi模块接收数据,以阿里云data V构建了一套远程监测可视化系统,能够在实时观察数据变化情况,从而能更直观地监控实验装置的运行情况。

摘要：随着我国铁路工程建设数量的不断增多,参与“一带一路”沿线国家基础设施建设的项目也不断增多,由于各种终端设备种类繁多,因此,对地质智能化调查APP软件的设计与实现提出了新的要求。本文以北斗定位终端为主要依托,基于ArcGIS Runtime 100.2.0 SDK定制开发铁路工程地质野外调查APP,实现在Android终端设备上进行野外调查便捷记录工作;同时基于阿里云,以SpringCloud开发铁路工程地质云平台,实现“端+云”智能化铁路地质调查。

摘要：为实现智能环保系统的水质监测功能,文中设计实现了基于STM32和阿里云的水质监测云系统,能够对水样的温度、浊度、pH和TDS参数进行连续、自动监测。数据实时自动上传云平台,用户可在阿里云物联网平台查询实时监测信息,克服了传统水质监测系统中数据采集周期长、实时性差等缺点,具有一定的创新性和应用价值。

摘要：随着物联网的快速发展,物联网生态系统逐步形成,通过设计与物联网云平台的数据交互,可以增加设计的灵活性以及降低硬件成本。本文提出了基于Arduino和Android平台实现语音交互的声控智能小车,该小车以Arduino UNO R3开发板为控制系统、通过Android Studio编写手机终端语音识别App、阿里云平台提供云语音识别技术。通过ESP8266 WiFi模块的中继功能,阿里云平台与手机终端App的数据交互发送到Arduino中。此外,L298N直流电机驱动模块通过Arduino IDE编程驱动L298N模块控制直流电机转动速度和方向,最终实现非特定语音对智能小车前进、后退、转弯、加减速等控制。

摘要：项目名称:阿里巴巴集团云计算研发中心(阿里云中心)业主:阿里巴巴集团建设地点:广东省深圳市南山区科苑北路设计单位:CCDI悉地国际用地面积:16 292 m^2建筑面积:110 435 m^2计容建筑面积:81 400 m^2不计容建筑面积:29 035 m^2建筑高度:69 m容积率:5.9建筑密度:50%停车车位数:595结构形式:钢筋混凝土框架-核心筒结构材料应用:金属铝板,玻璃幕墙(中空low-E玻璃),进口石材(公共部位装修)

摘要：本文设计了一种基于阿里云平台的SCARA机器人监控系统,包括本地客户端与Web远程监控端。本地客户端基于TCP/IP协议和C#语言进行搭建,包括基于OPC统一架构(OPC UA)的数据采集模块,基于MySQL的数据存储模块和基于消息队列遥测传输(MQTT)与云平台的数据交互模块。Web远程监控端通过前后端分离的方式进行搭建,基于Django rest framework框架搭建Web后端服务程序,可视化界面由Vue前端框架搭建,在此基础上,采用WebGL和***技术在界面上搭建SCARA机器人3维模型。最后基于OPC UA协议实现了本地客户端与SCARA机器人的运动状态、数据指令的交互,通过MQTT与位于阿里云的MySQL数据库进行数据交互,通过3D可视化界面实现对SCARA机器人监控。