摘要：为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对得到的特征子集进行再次筛选,得到最终的最优特征子集;利用随机森林和改进的K均值(K-Means)聚类作为联合分类器,采用二次检测的方式确定样本所属类别。实验结果表明,该方法有效且可行,为入侵检测提供了可参考的算法模型。

摘要：采用目前方法提取景观空间的梯度变化特征时,无法消除噪声对特征提取产生的影响,导致方法存在抗畸变能力差、适应性差和提取精度低的问题。提出考虑异质性的景观空间梯度变化特征提取方法,对景观空间的异质性进行考虑,结合稀疏表示方法和边缘模板匹配方法获取景观空间图像,将香农信息量理论引入主成分分析方法中,对获取的景观空间图像进行降维处理。采用Haar小波变换方法对景观空间图像进行分解处理,获得高频小波稀疏和低频小波稀疏,将模糊逻辑方法引入Haar小波变换过程中,根据小波系数建立隶属度函数,计算模糊区域在模糊特征空间中的激活强度值,归一化处理激活强度值,获得景观空间的梯度变化特征。仿真结果表明,所提方法的抗畸变能力好、适应性高、提取精度高。

摘要：目前渤海地区常用的电缆测压仪器主要有斯伦贝谢公司的MDT和中海油服的EFDT,但无论是斯伦贝谢公司还是中海油服都未对其测压仪器的工作条件给出明确的标准,测压点的设计都主要依托工程师的工作经验,导致现场实际测压成功率偏低。通过优选出与测压成败相关的敏感性参数,利用Fisher准则函数进行多参数降维处理,建立研究区的测压点设计标准,从而实现测压点设计优化和提高测压成功率的目的。

摘要：对于无法获得精确数学模型的多变量、非线性、时变系统, 很难用单一的模糊控制器使各受控量达到满意的指标, 而且直接建立多变量模糊控制器的控制规则是非常困难的。采用分层分级的方法对多变量系统进行结构分解和降维处理, 以达到简化设计的目的, 并针对大型水泥管桩生产线的控制过程, 给出了控制流程中关键环节模糊控制器的设计方案。仿真结果达到了控制要求。

摘要：基于四元数微分方程,采用四阶龙格-库塔法处理输出数据,建立了递推关系式,并以四元数作为系统的状态矢量,构成一种四维Kalman滤波器。最后,在DM3730 Cortex-A8处理器平台上对算法进行了实现和实验验证。实验结果表明,经过降维处理后的算法,显著降低了算法的实现复杂度和计算量,滤波效果及实时性能均达到了预期的目标,具有较强的实用性。

摘要：传统的数字音频水印系统鲁棒性较差,抗噪能力难以达到用户要求。为此,基于掩蔽效应设计了一种新的半脆弱数字音频水印系统。在系统硬件部分设计了中央处理器、存储器以及音频接口,用于实现信息存储和逻辑运行。在系统软件部分引入掩蔽效应,通过删除掩蔽阈值下的冗余信息、水印降维处理、直接抽取一个含有二码音频数字水印的相位水印数字信号完成软件流程的设计。实验结果表明,该系统的鲁棒性有所提高,有效增强了抗噪能力。

摘要：这篇论文描述一个由边界表示的两个一般多面体之间的三维布尔运算算法。核心思想是把基本的三维运算降解到二维运算,简称降维处理。在简要的描述三维布尔运算基本概念后,我们给出了具体的三维到二维的降维过程。论文的重要部分是对于三维布尔运算的降维处理及对出现的奇异问题的解决方法。这样,三维布尔运算的算法就可以得到一些简化,稳定性也得到了提高。我们在计算机辅助设计平台KerenCAD上实现了此算法,结果表明了算法有较强的健壮性。

摘要：为解决电网数据样本混合的问题并提升智能电网的运行与响应速率,提出基于稀疏自编码的智能电网海量运行数据清洗方法。按照稀疏自编码原则,建立自编码网络模型,联合数据样本稀疏矩阵,确定深度降维参数的实际取值范围,实现对智能电网运行数据的降维处理。根据数据仓库定义形式,估算数据样本运行状态,计算聚类清洗参量的具体数值,完成基于稀疏自编码的智能电网海量运行数据清洗算法的设计。实验结果表明,在稀疏自编码原则作用下,电网主机能够准确区分两类数据样本,从而解决电网数据样本混合的问题,达到提升智能电网运行与响应速率的实际应用需求。

摘要：在GPS接收机的抗干扰抑制中,较单纯时域、频域或空域滤波方法,空时联合处理利用了更多的接收数据信息,因而可以获得更好的干扰抑制性能。针对空时处理方法计算量大的缺陷,文中通过降维处理思想的分析,给出了一种对MWF的前向递推过程进行简化的方法,以此来降低运算量,缩短运算所需的时间,并将这种方法与一般方法进行降秩性能和抗干扰性能的仿真对比,验证了其有效性。