摘要：首次将灰色优化方法应用于陶瓷配方设计。讨论了陶瓷配方设计中多因素信息不明确的状态下,如何获得质量最高、成本最低的陶瓷配方设计方案。并且介绍了如何采用MATLAB和LINDO软件进行求解。

摘要：在陶瓷配方设计领域引入先进的计算机技术,应用最优化技术——复合形法,根据配方优化设计的需要,以绝对误差为目标函数,提出了基于多目标优化的配方最优化设计数学模型,使陶瓷配方设计问题转变为以原料上下限等为约束条件的极值问题。通过实例验证,这种模型能产生精度较高的最优解。

摘要：在陶瓷配方设计领域引入先进的计算机技术,应用优化陶瓷配方的主要方法—单纯形法,根据配方优化设计的需要,以绝对误差为目标函数,提出了基于多目标优化的配方最优化设计数学模型,使陶瓷配方设计问题转变为以原料上下限等为约束条件的极值问题。通过实例验证,这种模型能产生精度较高的最优解。

摘要：计算机辅助陶瓷坯料配方系统通过计算机程序在选定的原料和目标坯料之间求出一个最优配方,而后这个配方还需经过实际配料的检验,以实际配料试验为基础对最优配方进行调整,将调整后的配方存入数据库作为配方知识,在配方时配方系统可以直接在目标坯料和配方知识库之间进行配方,在误差允许的范围内可以直接使用已有配方知识库中配方而无需重复配方计算和试验;经过100次左右相近配方实验后,配方精度平均误差在1%上下小幅波动,达到了系统设计的预期目标。

摘要：采用了遗传算法对Nelder-Mead单纯形法进行优化,提出了单纯形遗传优化算法,利用遗传算法的变异操作来增强单纯形法的全局搜索能力,并解决标准遗传算法局部搜索能力较弱的问题。将该算法应用于陶瓷配方设计,与单纯形法运算的结果进行了对比,实验结果验证了该算法的优越性。

摘要：根据优化设计的需要,在陶瓷配方设计中引入现代优化算法。以绝对误差为目标函数,建立了基于多目标优化的陶瓷配方优化设计数学模型,使陶瓷配方设计问题转变为以原料上下限为约束条件的求解极值问题。本文通过分析和合理选择样本数据,总结其中的数值规律,并使用MATLAB求得最优解,从而实现了陶瓷配方的优化设计。

摘要：根据陶瓷配方优化设计的需要,对以相对误差平方和为目标函数的非线性规划模型,建立极值点满足的条件,运用Mathmetica软件进行了实例求解,说明能获得精度较高的最优解。

摘要：为优化陶瓷配方,以绝对误差为目标函数建立了陶瓷配方优化模型,并采用标准遗传算法进行了配方设计.针对标准遗传算法中出现的早熟、运行效率低等问题,从种群设定、编码方式、操作算子等方面对算法进行了改进.经100次的配方实验表明,改进遗传算法配方精度的绝对误差仅约为0.1,显著优于标准遗传算法.

摘要：本文在建立三元配方形式的陶瓷配方、原料的Excel表格数据库基础上,用Visual Basic制作了对数据库的查询的可视化界面,实现了用户对原料和配方的动态查询。同时,本文使用Excel电子表格自带的"规划求解"工具,建立了原料成本最低的配方优化数学模型,通过计算实例模拟表明,运用Excel线性规划功能进行陶瓷配方的优化设计是可行的。

摘要：陶瓷坯料配方问题数学化,建立数学模型—广义逆矩阵。将陶瓷配方问题转化为求解广义逆矩阵的问题,用计算机程序在一定的误差允许的范围内以求解广义逆矩阵问题的方法得到最优坯料配方。通过配方试验验证,用该方法能够得到最逼近目标坯料的配方。