摘要：从统计学角度对同一个随机性检测项目中2个独立的参数所应满足的条件进行了研究,在此基础上设计了一个假设检验方法,用于检测2个参数是否满足独立的关系。以扑克检测为实例,对其参数集中的参数进行了实验研究,并对结果进行了分析。提出的方法是一个通用的方法,可以直接应用于其他带参数的检测项目的参数关系研究中,这为随机性检测中参数选择提供了一种可操作的手段。

摘要：现有的密码算法识别方案基于信息熵和随机性检测方法设计密文特征,存在识别准确率较低的问题。按照熵值估计方法提取密文特征,采用包含逻辑回归、支持向量机和决策树在内的5种常用机器学习算法,对DES、AES、3DES、Blowfish和CAST共5种分组密码进行分类实验。实验结果表明,基于熵源验证的识别方案能够对分组密码的工作模式进行有效区分,分类准确率达99%。同时,在ECB模式下对DES和AES的二分类识别准确率达95%,五分类实验识别准确率达62.7%,高于基于随机性检测识别方案的75%和52%。研究表明,使用熵源验证方法可以丰富密文特征库,提高密码算法识别准确率。

摘要：检测评估是研究密码算法安全性的重要技术手段.随机特性是其中重要而实用的测评内容.针对密码算法的随机性,已有多种不同的检测方法,但是对繁杂的随机性检测结果,尚不存在一个完整实用的量化评估体系和模型.选择分组密码为实例,研究了对密码算法随机性的量化评估.根据分组密码的设计准则,提出一个分组密码随机性的评估指标体系,以模糊多准则决策为基础给出了一个实用的分组密码随机性评估模型.该模型采用模糊数学中的隶属度函数方法,对随机性检测结果进行模糊化处理,能够反映出随机性的连续和渐变特点,有效解决了单纯的阈值方法造成的评估信息丢失问题.该模型的优点是实现了对分组密码随机性的量化评估,为密码算法的综合评估提供基础.同时,给出了对单个指标和属性的通用的评估流程,因此,该模型也可稍加修改和扩展,应用于其他类型密码算法的随机性评估中.

摘要：有限精度下的混沌退化问题影响伪随机序列发生器性能。本文基于2D-SLIM和2D-LSCM超混沌系统提出一种迭代序列耦合的伪随机序列发生器方案。首先采用随机周期扰动方式防止混沌退化,随后对迭代序列进行耦合输出,并构建伪随机序列发生器模型。然后采用SP800-22 Revision 1a测试标准对生成序列进行随机性检测。实验结果表明,伪随机序列具有良好的随机性能。此外,基于方案生成的伪随机序列发生器设计了一种音频数据加密方案并对其进行仿真验证。

摘要：该文提出一类4维离散系统。利用系统平衡点处Jacobi矩阵的特征值来分析系统在平衡点处的稳定性,建立了一个判别这类系统为周期或混沌的定理。依据该定理构造了一个新的4维离散系统。该系统具有正的Lyapunov指数,数值模拟显示该系统的动力学行为具有混沌特性。结合该系统和系统广义同步定理构造了一个8维广义同步混沌系统。利用该系统构造了一个16 bit混沌伪随机数发生器(CPRNG),其密钥空间大于21245。利用FIPS 140-2检测/广义FIPS 140-2检测判别标准分别检测由CPRNG,Narendra RBG,RC4 PRNG和ZUC PRNG生成的1000个长度为20000 bit的密钥流的随机性。检测结果表明,分别有100%/99%,100%/82.9%,99.9%/98.8%和100%/97.9%密钥流通过FIPS 140-2检测/广义FIPS 140-2检测标准。数值仿真显示不同密钥流之间有平均50.004%不同码。结果说明设计的伪随机数发生器有好的随机性,可以抵抗穷尽攻击。该文提出的CPRNG为密码安全的研究与发展提供了新的工具。

摘要：提出了一种数模混合的真随机数发生器设计方案,利用RC电路充放电时间的不稳定性作为随机噪声源,并采用8个噪声源模块并行工作。8个噪声源模块产生的16比特随机数经由模加、异或、移位和反馈组成的算法处理后输出8比特分布均匀、相互独立的随机数,同时为了方便外部应用,设计了串并行输出单元。将整个真随机数发生器在Spectre模拟器下进行了仿真与测试,结果表明,随机数生成速率为3.2MHz,且能够通过FIPS140-2的随机性检测。

摘要：为了得到平稳的随机信号,设计了一种应用于智能卡的物理真随机数发生器。采用振荡采样的方法将噪声源产生的抖动噪声转变为随机数。同时,在发生器输出级运用由异或链、线性反馈移位寄存器组成的后处理模块,消除外部干扰导致随机数发生器产生的偏差和自相关性。通过设计在线检测电路,实时检测随机序列的质量。理论研究和仿真测试证明,该方案能生成均匀、彼此独立的随机信号。

摘要：随机数发生器在安全领域内有着广泛的应用.文章简要介绍了伪随机数和真随机数在信息安全领域的作用以及应用,给出了随机数发生器设计的方法和设计图,就设计的主要因素随机源的概念和意义进行了详细的解释.文章还提供了一套随机数定量检测的方法.

摘要：首先介绍了拟群、拉丁方、拟群字符串变换的基本概念,并介绍了拟群在Edon80中的应用,通过观察法对576个4阶拟群进行分类,随机性较好的有384个,随机性一般的有89个,随机性较差的有103个。最后对随机性较好的384个4阶拟群进行NIST随机性检测,最终259个拟群通过检测,即这259个拟群适合设计密码序列。

摘要：随机数常作为密钥、初始化向量或密码协议中的时变参数,在密码应用中起到非常重要的作用。根据密码应用对随机性的要求,随机数生成器的输出序列必须满足随机性和不可预测性要求。文中分析了随机数生成器和伪随机数生成器两种生成器模型,给出了常用的随机性检测方法,以及可能的安全攻击方法,最后提出了一种随机性检测新方法。该方法基于输出样本的每比特的信息熵估计,可用于随机数发生器设计过程中的随机性评估。