摘要：针对现有技术中医疗器械颜色不利于患者康复、治疗的问题,提出新型的设计方案。该方案应用随机搜索算法对医疗器械颜色区域、范围等因素进行最佳选择,使得不同器械类型适应不同的色泽。随机搜索算法有效地将蚁群算法和混沌粒子群优化(chaos particle swarm optimization,CPSO)算法融合在一起,使用户能够快速找出颜色区域内的最佳补偿点。通过利用融合色泽与强度信息几何形变模型,设计出柔和的视觉体验的外观形状。试验表明,该方法误差较小,用户满意度高。

摘要：随机搜索算法是一种原理极其简单的优化方法,利用搜索方向与步长的随机特性,算法能够逐渐向全局最优解靠近,最终达到优化的目的。但正是因为其搜索的随机性,导致了算法优化效率特别低,计算领域极其有限。针对以上问题,提出了自适应最优化的搜索策略,利用当前最优解的位置及其演化路径,不断调整算法优化搜索的方向与步长,提高搜索的效率,同时引入模拟退火算法中的Metropolis接受准则,使改进后的算法不仅能够接受优化解而且能够接受恶化解,提高算法的全局搜索能力。采用MATLAB编程软件,通过对两个经典测试函数的模拟及其与传统随机算法的对比分析,优化计算的结果证明了本文所提算法具有高效的优化计算能力,可以进一步应用于工程领域的优化设计。

摘要：采用遗传算法对空心串联电抗器的优化设计进行了研究,给出了空心串联电抗器的优化设计模型。提出一种改进的自适应遗传算法,并设计了一种适应度线性变换方法,同时对最优保存策略作了改进。通过对有约束的测试函数进行求解,证明这些改进措施增强了遗传算法的全局寻优能力。将空心串联电抗器的优化方案与原设计方案进行比较可见电抗器的结构尺寸、重量和损耗都显著减小。

摘要：文章定量量化了算法的精度、时间复杂度、收敛效率和稳定性4个方面,给出一套评价智能优化算法性能的方案。首先,设计10个基准测试函数,对算法的全局搜索能力、局部搜索能力和搜索效率进行定量测试。其次,对比随机搜索算法的测试结果,将其转化为客观的定量分数。最后,应用该评价方案测试遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工蜂群算法、万有引力算法、鲸鱼算法以及布谷鸟算法,并根据测试结果分析各算法的性能和优缺点。该评分方案可为算法的开发和应用提供极大便利。

摘要：本文分析和介绍了一种新的通用启发式优化方法——模拟退火算法,它是基于Monte-Carlo迭代求精法的一种随机搜索算法。本文给出了模拟退火算法收敛到全局最优值的一个充分条件;分析了算法的三个重要参数;并介绍了模拟退火算法在超大规模集成电路(VLSI)设计、图象处理和神经网计算机等方面的应用。

摘要：用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在机组数目增加时,二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多,并且经典的遗传算法不具有渐近收敛性。针对这些问题,作者采用二进制与浮点数混合的编码方案,并根据这一特点设计了遗传算子;对经典的遗传算法在计算中出现的随机性问题,则采用压缩映射遗传算法使计算过程渐近收敛。计算表明,该算法的具有渐近收敛性,与二进制编码的算法相比,计算所需时间及内存少,而且更易引入问题的相关信息。

摘要：特征值问题是一个在诸多科学与技术领域中有关键应用的重要问题 ,而已有的传统的方法只能对不同类别情形有不同程度的实现 ,本文基于遗传算法设计的新算法具有通用性 ,算法的稳定性也大大提高。

摘要：本文介绍了一种用于空气动力学叶栅的全局优化方法，此方法利用响应曲线模型和损失函数约束，叶栅具有NACA65系列叶型，研究的是其沿着透平机轴向的截面。流动计算采用Fluent CFD软件，它可模拟流场局部和全局变化。研究证实，叶栅安装角、翼型样式和叶片间距这些小的几何尺寸会导致叶片效率的变化。因此，我们打算通过基于元模型结构的CFD优化程序来整合流动求解方法，目的在于获得计算时间上的重大改进。与优化程序的整合必须建立“scrip”命令自动生成网格，而定义叶栅几何体的设计变量，如叶片安装角、叶栅间距和曲度，根据优化算法在预先建立的图形界限中可以修改。为了实现预定义的目标函数，如何获得C／Cd的最大比率（升阻比）。基于元模型结构的全局优化方法和受控随机搜索算法（CRSA）是以径向基函数（多元二次函数）响应曲面的迭代结构以及优化过程中更新数据库的探试法准则的应用为基础。搜索的循环模式是确定数据库中包含的候选点的反复迭代。

摘要：文章介绍了适应性指控组织的研究现状,分析了基于粒度计算的组织适应性设计方法的基本设计思想。针对平台集粒化过程,提出了一点思考。其次,对比了基于三阶段适应性调整方法与基于粒度计算方法,阐述了两种方法的优势与不足。最后,对下一步研究工作作以展望。

摘要：提出了随机搜索算法,设计并实现了一个通用的试题库管理系统。