摘要：一、引言委托-代理理论中将具有委托-代理关系的合同双方分别称为代理人(占有信息优势的一方)和委托人(另一方).委托人作为合同的设计者,不能观测到代理人在履行合同时采取的行动(或努力水平),所能观测到的只是代理人的行动和外部随机环境决定的产出结果.在信息不对称的条件下,代理人总是选择最大化自己效用的努力水平,委托人若想实现自己效用的最大化,只能通过设计激励合同来诱使代理人选择委托人希望的行动.委托代理模型就是为解决非对称信息条件下的最优激励合同而建立的,借助它委托人设计合同并根据观测到的产出结果对代理人进行奖惩.在某些情况下,这种激励合同就是合理地确定委托代理基数.

摘要：针对随机环境下项目前摄性调度与反应性调度在应对不确定因素过程中起到的不同作用,从成本经济角度出发,研究了如何通过两种调度方法的权衡实现项目计划与执行的最优配合。在此基础上构建了基于成本的前摄反应调度权衡模型,通过对鲁棒性成本与调整成本进行量化分析,实现两种调度方案的最佳权衡。考虑到问题的NP难属性,设计了基于混合变邻域禁忌搜索的随机两点启发式算法,并通过大规模算例测试验证了算法的有效性。结果表明,根据承包商对成本的敏感度,前摄性调度与反应性调度在应对不确定性因素干扰中承担的工作量会随着成本权衡比的变化而发生改变,逐渐从前摄性方法为主过渡到以反应性方法为主。最后,从项目管理角度给出了有价值的管理启示。

摘要：为解决实际拼车过程中驾驶员风险偏好对行驶时间造成的影响,有效解决网约车服务造成的碳排放问题,通过构建风险偏好与行驶时间关系模型,以车辆行驶成本及碳排放成本之和最小为目标函数,建立了随机环境下车辆碳排放控制的拼车调度优化模型,模型根据目标最优对运营车辆进行调度规划。设计了多个算例并利用LINGO软件对其进行求解,证明模型的有效性。算例结果表明,当考虑随机环境和碳排放成本两种因素后的拼车调度方案在总行驶里程和总成本结果上均达到最优,同时算例结果证明驾驶员风险偏好因素对拼车调度结果会产生影响。

摘要：逆向物流考虑供应链管理中企业对全部或部分消费者回收到生产者的产品进行可能的再利用，再循环，再制造或作为废品处理的过程。

摘要：本文研究了随机环境下由单一供应商和单一制造商构成的多产品、多阶段供应链系统的运作决策问题。首先使用运筹与最优化的方法分别描述供应商和制造商的运作情况,建立了多产品、多阶段供应链的多目标决策模型;其次,分别讨论了原材料市场与消费市场均无限制、单一市场不确定以及两市场均不确定三种情形下,供应链的运作情况,利用鲁棒线性优化方法建立了随机环境下的供应链的多目标鲁棒决策模型;最后,设计数值算例对模型的可行性和鲁棒性进行验证。算例结果表明,本文提出的供应链决策模型可以准确计算出各阶段制造商原料的订购量和供应商产品的支付量,为供应链的协调运作提供决策。

摘要：本文提出了一种同步发电机数字式自适应励磁控制器，该控制器的设计目的既包括无功功率控制＊（电压调节），也包括电力系统稳定作用，本文还在随机环境下对励磁控制器的性能进行了说明和评价，与受控发电机联结的系统动态行为由一随机过程模拟，这种输入恒定方差随机扰动的自适应控制器主要在辨识参数过程中受到影响，因为有时这种过程会导致系统的不稳定，系统的稳定性对噪声的方差是敏感的。而对环境参数的概率密度函数是不敏感的，所以文中的研究结果和得出的结果是恰当的。

摘要：为解决无人机编队协同任务规划的仿真问题,提出了一个基于HLA/RTI的并行仿真架构进行协同任务规划仿真,通过真实的无人机气动力学仿真和飞控仿真,可以更真实有效地验证算法方案。通过建立无人机的损失概率模型,优化路径时将环境中的不确定性因素和威胁因素考虑在内。通过将每架无人机的失败概率模型与其它所有无人机的选定任务设定耦合联系可以提升协同真实性。为了尽可能实现理想的任务目标,使用随机仿真模型设计协作规划,最大程度提高无人机间的协作关系以提升生存概率。

摘要：对甘蔗11个亲本品种及不完全双列杂交(NCdesignⅡ)遗传设计的30个组合的F1代实生苗生物量进行加性-显型-随机环境效应模型(ADGE)分析。结果表明:甘蔗的生物量性状遗传主要是由基因的加性、显性及加性×环境互作效应共同决定的,但基因的加性效应作用较大;甘蔗杂交亲本对其后代表型的遗传作用主要为母本的遗传效应影响;甘蔗生物量性状都具有较高的广义遗传率(h2B)和狭义遗传率(h2N),且h2B>h2N,说明了对甘蔗生物量性状在选育种早期阶段的选择效果好;通过对亲本的加性基因随机效应分析的综合,较优良的甘蔗亲本有粤糖72/426、粤糖79/177、粤糖85/177、ROC24和ROC25;根据杂交组合显性随机效应分析,认为粤糖72/426×ROC16、粤糖79/177×ROC24、粤糖79/177×ROC23及粤糖80/101×ROC22是较优良的高生物量甘蔗杂交组合,可以应用于甘蔗的高生物量育种。

摘要：随着经济全球化趋势进程的加快,海外市场资源优化配置逐步成为理论研究和实务关注的热点,而已有研究却鲜有涉及海外目标市场开拓的资源配置问题。本文在对此问题进行分析的基础上,提出了基于期权度量的收益目标模型和基于信息熵度量的风险目标模型,构建了随机环境下基于现金流供需约束的双目标多项目多期优化0-1机会约束优化模型。在吸取NSGA-Ⅱ算法思想的基础上对DE算法进行了改进,设计了求解此类配置问题的Pareto解算法,比较了伸缩因子分别为固定数和随机数时差分算法的性能,得出后者算法性能稍微优于前者。