摘要：针对确定随机需求车辆路径问题的最优策略,存在状态空间"维数灾"问题,基于增强学习函数近似原理,首先,设计了一个径向基函数(RBF),其次,在一给定的控制策略下,将最小平方瞬时差分(LSTD)法确定函数的权系数与交叉熵(CE)法确定隐层节点基函数的参数相结合,通过在线调整,使Bellman残差平方和性能指标达到最小,最后,根据得到的径向基函数,确定最优策略。通过仿真试验,验证了所设计方法的有效性。

摘要：为了合理地对库存进行管理,使得产品的存贮、生产和缺货等费用的总和最小,建立了一种多周期随机需求生产/库存模型.该模型采用(s,Q)策略对生产和库存进行控制,即当成品库存降至s时准备生产,生产量为Q.通过对模型费用函数特性的分析,设计了一种最优生产控制算法,根据该算法可以得出系统的最优生产准备点和最优生产量.理论分析和计算结果表明,该方法可以有效地减小系统生产和库存的平均费用.

摘要：针对单元制造系统传统分步式布局方法解空间的缺失问题以及由需求变化带来的布局方法不符合实际生产的问题,综合考虑产品需求的不确定性、布局平面的不规则性、单元和机器的占地面积、机器的排列形式、单元间通道等因素,以最小化物料搬运成本为目标,建立了基于产品随机需求的单元制造系统布局模型,对单元间和单元内进行同步布局,构建了基于结构化编码的同步优化分散搜索算法进行求解。在算法中设计了新的编码方法,来避免算法的修复过程,引入局部寻优过程提高搜索全局最优解的效率,利用矩形包络区限制生成单元较分散的布局方案。通过算例阐明了模型的正确性和算法的可行性。

摘要：对考虑广告影响的随机需求环境下的供应链退货策略进行了研究。运用报童模型进行了建模分析,得到了考虑广告影响的最优广告花费和零售商的最优订货量,讨论了顾客需求的随机性对广告花费的影响。通过分析发现:引入广告后,退货策略不再能够实现供应链的协调。文中对退货策略进行了修正,证明了退货和广告花费分担策略在引入广告后可以实现供应链的协调。

摘要：针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究了考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题。以最小化运输费用为目标,在客户需求量为随机变量的条件下建立机会约束规划模型,在选择出运输路径、第三方物流服务商的同时确定运输方式。设计了嵌入移民算子与精英策略的改进遗传算法,并采用田口试验确定算法参数,进一步提高了运行结果的准确性。实验结果表明,对于客户的随机需求,运输费用会随着置信水平的升高而增加;采用多种运输方式实施联合运输,能够克服单一运输方式的缺陷,有效降低运输费用。改进后的遗传算法增强了算法的全局搜索能力,提高了运行结果的精确度,能够对问题进行有效求解。

摘要：建立了零售商处面临随机需求的供应链网络均衡模型,设计了具有抗突发事件性的数量折扣契约,并指出由于突发事件的发生使得需求规模突然变化时,供应链网络中各成员的决策就不再是最优的.算例证明,在制造商和零售商交易之前,建立关于二次订购数量折扣契约可以协调供应链网络,增强供应链网络的抗突发事件性.

摘要：为使存贮、生产和缺货等费用的总和最小,建立了一种多周期随机需求生产/库存模型,该模型采用(s,Q)策略对生产和库存进行控制,即当成品库存降至s时准备生产,生产量为Q。通过对该模型费用函数特性的分析,设计了一种迭代学习算法,根据该算法可以得出系统的最优生产准备点及最优生产量。将所提出的迭代学习算法与遗传算法进行了比较,结果显示,两者所得到的控制量是吻合的,且迭代学习算法的求解速度更快,从而证实所建立的模型和提出的迭代学习算法是正确有效的。

摘要：为了加强供应链成员之间的合作关系,构建了与价格及销售努力相关的随机需求下具有顾客退货的单一供应商、单一零售商供应链模型.根据集中决策模式得到供应链协调的一阶必要条件,设计了一种基于回馈与惩罚策略的差别回购契约,论证了该契约可以协调存在顾客退货供应链,使供应商和零售商实现共赢.研究表明:在给定回馈惩罚因子的情况下,供应商可以通过调整销售目标来任意分割整条供应链的利润,且销售目标满足一定范围内供应链的协调才有效.最后通过数值算例验证了上述结论,并分析了顾客退货率对于零售商相关决策变量及供应链总利润的影响.

摘要：针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题,提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期望值之和最小化为目标,建立了两阶段连续型随机规划模型。第一阶段确定自营配送中心的选址位置和各个配送中心的提前备货量;第二阶段确定各种场景下的自营配送货运量、外包配送货运量和客户点的缺货量等,使总成本期望值达到最小。基于Monte Carlo抽样理论设计了求解模型的样本均值近似方法;以及求解大规模问题L-shaped分解算法。通过模拟算例验证了两阶段随机规划模型的优越性和样本均值近似方法的有效性;并对自营配送中心固定运行成本、单位商品的自营配送成本和外包配送成本等进行灵敏度分析,得到了不同参数对应的最优配送策略,结果表明,正常情况下“自营+外包”配送模式是企业的最佳选择。本文同时将配送中心选址和提前备货量作为随机规划模型的第一阶段决策变量,可以帮助企业降低物流成本、提高顾客的满意度。

摘要：合并运输是随机需求环境下零担运输承运人广泛使用的一种运输策略.本文研究了在合并运输策略下承运人之间的运输合作.分别讨论了基于时间的合并运输策略和基于数量的合并运输策略下承运人运输合作的费用分配问题,建立了相应的合作博弈模型,设计了属于核心中的费用分配方案.并进一步探讨了合并运输策略的选择.研究结果表明时间策略下的运输合作比数量策略下的运输合作客户服务水平要高,但是时间策略下运输合作的期望总成本也要高.合作不仅能够降低承运人的成本,提高资源的利用率,还能提高客户服务水平.