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考虑不确定性的车身在线装配精度的优化控制研究
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《机械设计与制造》2020年 第9期 176-181,186页
作者:郭允明 张恃铭上海理工大学机械工程学院上海200093 
近年来机器视觉、机器人等技术在在线装配质量控制中快速发展,对实时、准确且能考虑工艺不确定性的装配偏差控制模型的需求愈发强烈,并且如何基于所构建的模型,结合在线测量零部件检测结果,实现装配工艺参数的在线优化控制是亟待解决的...
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