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需求驱动的云平台产品关键设计特征识别方法: 收藏
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引用; 《计算机集成制造系统》2021年第12期27卷 3604-3613页; 作者：苏兆婧余隋怀初建杰于明玖宫静黄悦欣西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室陕西西安710072; 为完善云服务平台产品设计知识发现系统,同时进一步提升需求与服务的匹配效率,提出一种基于转换器的双向编码表征(BERT)和随机lasso的产品关键设计特征识别方法。首先,实验采用真实产品用户反馈数据集并对其进行人工标注,以BERT预训练...; 为完善云服务平台产品设计知识发现系统,同时进一步提升需求与服务的匹配效率,提出一种基于转换器的双向编码表征(BERT)和随机lasso的产品关键设计特征识别方法。首先,实验采用真实产品用户反馈数据集并对其进行人工标注,以BERT预训练语言模型为基础,建立输出层以训练设计领域命名实体识别模型,实现对显性设计特征的自动识别。实验表明,所提方法可以实现较好的性能,精确率、召回率、F1分数分别为90.55%、97.16%和93.68%。同时,提出一种知识迁移思想,在当前大数据环境下,利用随机lasso算法挖掘其中蕴含的关键设计特征并加以重用,实现了对隐性设计特征的精确定位。; 来源：详细信息评论

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