摘要：随着大数据时代的发展,APP中频繁发生的隐私泄露问题影响用户的隐私披露意愿,而用户隐私披露意愿又与APP发展有关。为了帮助APP更好发展,本文将对APP用户隐私披露意愿的情况和影响因素进行研究,为其提供理论依据。首先,使用Python对用户隐私披露情况进行可视化,发现多数用户认为APP过度收集个人信息。其次,基于隐私计算理论和沟通隐私管理理论,从用户情感和行为角度确定影响因素,设计收集问卷,构建结构方程,得到感知有用性、习惯性、社交媒体信任性对披露意愿有正向影响,感知风险性、隐私控制性、隐私关注性有负向影响。最后,建立随机森林模型探究影响用户隐私披露意愿的核心因素,以准确率为标准,感知风险性和隐私关注性是核心因素;以GINI指数为标准,习惯性和感知有用性是核心因素。

摘要：本文以隐私授权请求信息为研究对象,基于隐私计算理论和信息加工理论,构建结构方程模型。针对276个样本,实证分析了隐私授权请求信息的内容特征和形式特征对隐私披露意愿的影响。结果表明:相关性、明确性、及时型和损失型对隐私披露意愿具有正向影响;感知风险和加工流畅性在其中具有平行中介作用,本研究对于企业设计有效和规范的App隐私授权请求信息策略,具有一定的指导意义。