摘要：新型电力系统是一个以新能源为主体的典型信息-物理-社会融合系统,利用跨主体的数据进行联合智能计算和智能调控,对于保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。随着国家数据资产化和数据安全相关法案的出台,在包含多主体的市场中保护数据隐私、避免数据直接共享逐渐得到广泛关注。较多的研究者开始探讨使用隐私计算方法在保护原始数据的同时实现数据挖掘和分析。但隐私计算技术种类丰富、安全假设多样,需要根据具体应用场景和需求特性(如安全要求、性能要求、准确度要求等)有针对性地设计隐私计算方案。文中对隐私计算的基本概念进行了阐述,并对该技术目前在新型电力系统中的多个应用场景进行了分析和总结。最后,讨论了当前应用中存在的问题和不足,给出了未来在新型电力系统中实现隐私计算应用的相关建议。相关思考有望为电网领域隐私计算的研究和应用提供参考,并最终促进能源领域数据的安全、高效流通。

摘要：公共数据开放的核心要旨是在保障数据安全前提下,充分释放公共数据潜在价值和效益。通过隐私计算赋能,实现数据协同利用、控制数据用法用量以及打造数据安全流通新模式,有助于消弭公共数据开放中数据安全与数据利用的根本性矛盾。但隐私计算赋能公共数据开放是价值与风险并存的过程,可能导致公共数据开放的信任维系机制失效和引发新型数据安全风险。对此,最优的解决方案是科技治理与法律规制的协同共治,将隐私计算改造成为遵循科技逻辑和法治原理的数据治理科技,包括隐私计算的法律归化以及通过设计的公共数据开放的双重进路,实现公共数据开放中法律规范与代码规则的有机融合,法律和科技的相互增益。

摘要：在大数据侦查中数据利用和安全保护始终存在零和博弈的困境,隐私计算可以从技术角度调适二者之间的矛盾。隐私计算不仅在技术设计上可实现数据的“可用不可见”,在法律定位上也是一种数据安全保护和准匿名化措施,还可以结合动态评估机制和区块链技术实现数据流通全过程监管。隐私计算对大数据侦查的增益效果体现在克服有限理性、助力数据合规、提升决策能力、增进人文关怀。隐私计算可用于个案查询、联合统计、类案建模等场景,破除大数据侦查“数据孤岛”瓶颈,但也会对刑事诉讼中证据能力、正当程序、合规逻辑造成新型挑战。

摘要：目标用户可见是定向广告运作的基础。在发现、追踪目标用户的过程中所使用、形成的用户画像并非都是具指向性的标识化数据,以隐私计算技术刻画用户画像是一个标签化而非标识化的过程。标签化的用户画像首先要求对数据进行隐身化处理,另外用户画像的刻画非由一方主体利用本地数据完成,画像形成是多方数据协同处理的结果。以隐私计算进行多方协同处理的技术分为中心化计算模式和分布式计算模式。使用不同隐私计算技术处理的不同类型、不同风险级别的个人信息,在不同场景下的合法性条件不同,法律的任务是为此确立相应的标准。

摘要：针对目前网络会议数字评选系统无法做到既保证评审人意见的隐私性又获得安全可信的结果的问题,提出一种基于隐私计算的网络会议数字评选系统设计方案。首先,通过里所(RS)码的编码矩阵对评审数据进行秘密分享以得到秘密份额,并将每一方评审数据的哈希值作为存根交由主办方存档以防止抵赖;然后,通过编码矩阵之单调扩张矩阵对秘密份额进行协同计算以得出计票结果;最后,通过校验矩阵检查多方协同计算过程中是否有秘密份额的分享错误或篡改行为存在。理论分析与仿真实验表明,所提方案可在中小规模的网络会议数字评选系统中实现隐私计算功能。

摘要：[研究目的]探究政府数据赋能数字经济升级的路径与机理,推进政府数据进入市场、促进数字经济发展。[研究方法]从授权运营、隐私计算、场景重构三个维度,构建政府数据赋能数字经济升级的整合性分析框架,选择成都智审公司国有企业大数据审计进行案例研究。[研究结论]在政府数据赋能数字经济升级中,授权运营为政府数据价值安全激活提供制度安排,隐私计算为保障政府数据流通安全提供技术路径,通过政府数据分析利用与政企数据对接融合促成场景重构,实现基于数据增值的数字产业化升级和基于融合驱动的产业数字化升级。

摘要：传统技术条件下,社会信用数据管理和应用存在松散分割、效能低等问题。社会信用体系建设进入新发展阶段,区块链、隐私计算等新技术被广泛应用,数据管理和应用呈现出融合联系、规范安全的新趋势,数据产权确认、数据共享交换、信用服务应用便利化实施、数据安全保护、数据融合利用等方面均得到改善。基于社会信用数据管理和应用区块链基础节点设置、上链的系统平台和数据资源框架、运营管理思路等创新性设想,提出加强技术研究、推动社会力量参与、先行开展试点、做好顶层设计等对策建议。

摘要：隐私计算技术具备让数据“可用不可见”的特性,可以加速数据要素安全流通,助力数字口岸合作方挖掘多业务场景数据价值,共创数据互利生态。本文从隐私计算的架构设计、关键技术和核心功能出发,围绕数字口岸各部门、政府与企业以及企业与企业之间如何实现互联互通、信息共享和资源整合,在数据开放和高效利用的同时保护数据的安全性和隐私性,以及避免数据泄露方面进行阐述,探究隐私计算在数字口岸中的应用。

摘要：距离9月1日《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)落地已经过去一段时间。作为我国首部数据安全专门法律,《数据安全法》规定了数据的收集、存储、使用、传输、公开等环节规范,加速数据的合规流通。日前,专注隐私计算领域的融数联智CEO袁晔在接受《现代广告》专访时表示,从《民法典》提出隐私保护,到《数据安全法》正式实施,再到即将落地的《个人安全保护法》,我国正逐步分离数据的所有权和使用权,构建数据安全监管制度。

摘要：基于车路协同的发展现状,总结车路协同场景中隐私计算、人工智能等技术的研究进展。设计并实现YITA-TFL平台,为数据管理、模型训练、模型管理及协同推理提供完备的隐私保护方案,为人工智能结合隐私计算在交通行业的应用提供参考。