摘要：为了对隧道爆破振动灾害的危险状态进行有效地预测,实验采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法改进的BP算法,建立以实测隧道爆破掏槽眼装药量、爆心距和爆破振速为主要爆破影响因素的神经网络模型,对振速进行预测分析,预测结果与实测数据吻合良好;继而引用GB 6722—2014《爆破安全规程》所规定的临界安全振速反向预测掏槽装药量,通过反向预测计算得出满足安全振速要求的临界掏槽装药量。预测结果表明:LM-BP算法相比传统的经验模型在振速预测上表现更好,通过反向的预测运算,能有效预知临界装药参数,对爆破振动安全预测及控制有积极的意义。

摘要：利用HHT分析法处理输气管道爆破施工传播到大秦线重载铁路路基的爆破振动信号,获得频域和能量方面的信息,得到了信号Hilbert谱、Hilbert能量谱、瞬时能量,从频率和能量方面分析了爆破振动信号的时频特征,并验证了HHT分析法在处理爆破振动信号中的可靠性和高效性。结果表明:爆破施工对大秦线重载铁路路基安全没有影响。从c2分量瞬时包络曲线中找到了各个段次雷管之间的延时时间,可为之后的爆破设计优化提供参考。